9 月 8 日消息，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布關(guān)于推進“人工智能 +”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見，到 2027 年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入：

• 　　推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用；

• 　　挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目；

• 　　探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑；

• 　　培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺；

• 　　制定完善百項技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

• 　　培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才；

• 　　探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系；

• 　　形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式；

• 　　能源領(lǐng)域智能化成效初顯。

　　到 2030 年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平：

• 　　算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。

• 　　能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測等方向取得突破，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場景實現(xiàn)落地應(yīng)用。

• 　　形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能 +”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺和復(fù)合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能 +”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

　　意見指出，圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求，推進人工智能技術(shù)在虛擬電廠（含負(fù)荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用，提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動態(tài)響應(yīng)能力；加強人工智能技術(shù)在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用，推動可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用，提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。