據稱,這種特定的節(jié)點是AMD APU的選擇,旨在適應Google的Chromebook設備,這些設備需要低功耗設計以實現出色的電池壽命。
數字孿生使用機器學習來幫助開發(fā)人員優(yōu)化物聯網設備,并允許互聯網服務提供商遠程預測網絡故障。
在一個可能被證明是更可靠的替代方案中,該團隊已經開發(fā)了壓力檢測座椅傳感器,它可以監(jiān)測司機的身體運動。
該裝置檢測電導率的變化,放大信號,然后將其無線傳輸到智能手機上。當應用在皮膚上時,這種無需電池的傳感器可以測量佩戴者在開放空氣中接觸到的尼古丁。
有了Few-Shot Learner,Meta的系統(tǒng)能更快地適應新的威脅并且需要的內容更少--有時甚至是零的標記例子就能學習。
華為云作為首批合作共建單位,將邊緣計算與衛(wèi)星計算平臺融合,使得衛(wèi)星在太空中可同時調用邊緣和中心云的資源并具備AI能力和多任務處理能力。