導讀:為推動城市照明領域智能化升級,助力“雙碳”戰(zhàn)略落地與智慧城市建設,安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室聚焦智慧照明核心產(chǎn)品——邊緣AI控制器的關鍵技術攻關,現(xiàn)聯(lián)合深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會面向國內外高校、科研機構、企業(yè)及社會研究團隊公開征集開放課題,誠邀各界協(xié)同創(chuàng)新,共同突破行業(yè)技術瓶頸。
安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室
深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會
關于2025年度智慧照明邊緣AI控制器開放課題的申報公告
為推動城市照明領域智能化升級,助力“雙碳”戰(zhàn)略落地與智慧城市建設,安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室聚焦智慧照明核心產(chǎn)品——邊緣AI控制器的關鍵技術攻關,現(xiàn)聯(lián)合深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會面向國內外高校、科研機構、企業(yè)及社會研究團隊公開征集開放課題,誠邀各界協(xié)同創(chuàng)新,共同突破行業(yè)技術瓶頸。
一、項目背景
城市照明作為智慧城市基礎設施的重要組成,其高能耗、粗放式管理等問題已成為制約城市綠色發(fā)展的關鍵瓶頸。安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室聚焦新一代信息技術,以研發(fā)邊緣AI控制器為核心,旨在通過多模態(tài)感知融合、智能調光、人車物協(xié)同管理等技術創(chuàng)新,實現(xiàn)“光隨車動”、“人車物協(xié)同”,讓城市照明“按需自主工作”,推動從“全天候全功率”粗放模式向“精準響應、安全高效”精細化模式轉型。
邊緣AI控制器作為革命性產(chǎn)品,將集成AI算法與多傳感器技術,解決復雜環(huán)境下目標識別、動態(tài)調光與視覺安全、人車物協(xié)同管理等核心問題,填補行業(yè)空白,為城市照明節(jié)能減排與精細化安全管理提供全鏈條技術支撐。
二、資助方向與研究內容
本次開放課題重點圍繞邊緣AI控制器開發(fā)發(fā)布,具體開放課題是下列五個技術,具體內容如下:
(一)多模態(tài)感知融合與智能決策系統(tǒng)研發(fā)
1. 研究攝像頭與雷達傳感器數(shù)據(jù)的時空同步算法,解決不同設備數(shù)據(jù)采集的時間差與空間偏移問題;
2. 開發(fā)復雜環(huán)境(雨、霧、沙塵、強光、逆光等)下的目標識別增強技術,通過圖像去噪、雷達信號濾波等方法提升識別穩(wěn)定性;
3. 優(yōu)化車流量/人流量檢測算法,將檢測誤差率控制在 5% 以內,實現(xiàn)精準的場景感知。
(二)城市照明動態(tài)調光與視覺安全智能保障系統(tǒng)研究
1. 構建基于實時交通流(車流量、人流量)的動態(tài)調光策略,實現(xiàn)“光隨車動”“按需調光”(如低流量路段降功 50%);
2. 設計緩啟動控制電路,實現(xiàn) 0.5-1 秒的漸亮過程,消除瞬間點亮導致的駕駛員視覺眩暈風險,減少電流沖擊與能耗;
3. 建立駕駛員視覺適應模型,針對不同車速、光照場景(如夜間、黎明)優(yōu)化亮度變化曲線,平衡照明需求與視覺安全。
(三)人車物協(xié)同管理與智慧運維全流程優(yōu)化技術研究
1. 研發(fā)亞米級人員定位系統(tǒng),結合穿戴設備與AI視覺算法,實現(xiàn)運維人員作業(yè)軌跡追蹤與在崗狀態(tài)識別;
2. 構建“任務難度-人員技能-耗時”關聯(lián)知識庫,基于歷史數(shù)據(jù)與大模型技術實現(xiàn)作業(yè)效率量化評估與異常行為預警;
3. 開發(fā)“工單調度-路徑優(yōu)化-狀態(tài)監(jiān)控”閉環(huán)系統(tǒng),結合GIS地圖與實時工單信息,動態(tài)匹配任務優(yōu)先級與車輛狀態(tài),提升運維效率。
(四)城市綠化環(huán)衛(wèi)作業(yè)質量智能評估與優(yōu)化模型開發(fā)研究
1. 多源評估指標體系構建
研發(fā)綠化人員作業(yè)(修剪合格率、苗木存活率、雜草清除率)、環(huán)衛(wèi)清掃(路面潔凈度、垃圾殘留量、邊角覆蓋率)、灑水作業(yè)(濕潤均勻度、揚塵抑制效果、節(jié)水率)及環(huán)衛(wèi)車輛(作業(yè)軌跡合規(guī)性、油耗/能耗指標、故障停機時長)的核心評估指標庫,建立量化評分標準(如潔凈度≥95%為優(yōu)秀)。
2. 動態(tài)評估模型訓練與優(yōu)化
基于邊緣AI控制器的視頻感知(攝像頭)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(車載傳感器、定位終端),開發(fā)機器學習評估模型:通過圖像識別判定清掃后路面雜質密度,結合灑水區(qū)域濕度傳感器數(shù)據(jù)計算覆蓋精度,關聯(lián)車輛 GPS 軌跡與作業(yè)工單匹配度,實現(xiàn)質量等級(優(yōu)/良/中/差)自動劃分。
3. 人員-設備作業(yè)追溯與異常診斷
構建“作業(yè)過程-結果指標”關聯(lián)模型,通過綠化人員穿戴設備定位數(shù)據(jù)追溯作業(yè)軌跡完整性,結合環(huán)衛(wèi)車輛作業(yè)視頻回溯清掃漏點/灑水盲區(qū),自動診斷異常原因(如人員漏檢、設備參數(shù)異常)并生成改進建議。
(五)全域物聯(lián)通信與云邊智能協(xié)同架構研究
1. 優(yōu)化高可靠通信協(xié)議,支持99.9%的傳輸穩(wěn)定性,兼容99%以上主流照明設備接入,響應速度≤200ms;
2. 設計邊緣計算預處理框架,實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)實時分析(如能耗監(jiān)測、故障預警),減輕云端壓力;
3. 開發(fā)云端管理平臺安全加密機制,保障數(shù)據(jù)傳輸與存儲安全,同時實現(xiàn)能耗模擬、壽命預測等全局化管理功能。
三、申請條件
四、申報流程
(一)材料提交
1. 截止時間:2025年8月31日(逾期不予受理);
2. 申請材料:填寫《安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室開放課題申請書》(附件模板),需經(jīng)所在單位審核蓋章;
3. 提交方式:
3.1紙質版:一式三份,郵寄至“安徽省阜陽市軟件產(chǎn)業(yè)園 C 棟 11 樓 安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室”(注明“邊緣AI控制器課題申請”);
3.2 電子版:發(fā)送至指定郵箱zhenghuabing@sziota.com,郵件主題命名為“單位名稱 + 課題方向 + 申請人姓名”。
(二)評審與立項
1. 評審指標:技術創(chuàng)新性(30%)、應用潛力(30%)、團隊能力(20%)、實用價值(20%);
2. 公示時間: 2025年9月15日前公布評審結果并公示;
3. 立項簽約:公示無異議后,與實驗室簽訂《開放課題任務書》,明確研究內容、進度與成果要求。
五、成果要求
1. 論文:發(fā)表SCI論文1篇或EI論文2篇(第一作者或通訊作者單位需為安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室);
2. 專利:以實驗室為第一專利權人申報發(fā)明專利至少1 項;
3. 技術成果:提交研究報告(含算法模型、實驗數(shù)據(jù)、原型設計等),并形成可落地的技術方案或原型系統(tǒng)。
六、相關支持
1. 經(jīng)費資助:每項課題資助金額協(xié)商確定,經(jīng)費使用需遵守《安徽省重點實驗室開放課題經(jīng)費管理辦法》。
2. 資源支持:免費使用實驗室邊緣計算平臺(含10TOPS 算力設備)及相關實驗設備;
3. 產(chǎn)業(yè)化通道:優(yōu)秀成果優(yōu)先推薦至安徽省智慧城市示范項目應用,加速技術落地;
七、聯(lián)系方式
商務對接:劉威,電話:18576657553
項目咨詢:李楊,電話:18110561068
郵寄地址:安徽省阜陽市軟件產(chǎn)業(yè)園C棟11樓安徽省智慧城市精細化管理聯(lián)合共建重點實驗室
郵箱:zhenghuabing@sziota.com
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