技術(shù)
導(dǎo)讀:近年氣候極端變異而有更嚴(yán)重的趨勢(shì),因此俄羅斯在APEC TEL58會(huì)議期間舉辦“地震及水災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)之IoT應(yīng)用”研討會(huì),希望探討如何透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,提高災(zāi)害的可預(yù)測(cè)性。
新科技發(fā)展日新月異,天災(zāi),人災(zāi)依舊無(wú)法避免,而天災(zāi)在全球各地造成的損傷時(shí)有所聞,甚至近年氣候極端變異而有更嚴(yán)重的趨勢(shì),因此俄羅斯在APEC
TEL58會(huì)議期間舉辦“地震及水災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)之IoT應(yīng)用“研討會(huì),希望探討如何透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的應(yīng)用,提高災(zāi)害的可預(yù)測(cè)性。
在物聯(lián)網(wǎng)防災(zāi)研討會(huì)中,臺(tái)灣地區(qū)災(zāi)害防救科技中心主任秘書李維森表示,隨著全球商業(yè)活動(dòng)與都市化發(fā)展,加上氣候變遷因素,天然災(zāi)害發(fā)生頻率及所造成的風(fēng)險(xiǎn)都不斷增加。
因此物聯(lián)網(wǎng)在災(zāi)難預(yù)防中扮演重要角色,李維森表分享,臺(tái)灣政策與實(shí)際執(zhí)行經(jīng)驗(yàn),討論如何透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行災(zāi)險(xiǎn)管理及災(zāi)難預(yù)防,以減少災(zāi)難來(lái)臨時(shí)所帶來(lái)的災(zāi)害。
主持人先生 Arseny Plossky表示,談?wù)摰轿锫?lián)網(wǎng)IoT應(yīng)用時(shí),常以經(jīng)濟(jì)或商業(yè)行為進(jìn)行討論,較少考慮到IoT技術(shù)可被用來(lái)拯救生命,保護(hù)人民財(cái)產(chǎn)安全,天災(zāi)預(yù)防及救災(zāi)。
因此在此研討會(huì)中重點(diǎn)是如何藉由的IoT技術(shù)去偵測(cè),觀察及預(yù)防地震,水災(zāi),海嘯及其他巨大氣候變遷。
研討會(huì)也邀請(qǐng)到來(lái)自泰國(guó),墨西哥,印度的各界專家學(xué)者進(jìn)行分享,泰國(guó)代表展示監(jiān)控地震與海嘯的成果與介紹泰國(guó)透過(guò)地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架設(shè),來(lái)觀察地震的發(fā)生并依照其嚴(yán)重等級(jí)來(lái)發(fā)布相關(guān)警告給民眾。
墨西哥代表分析,如何規(guī)劃并架設(shè)災(zāi)難警告系統(tǒng),墨西哥有六個(gè)災(zāi)難回報(bào)系統(tǒng),如何整合六大災(zāi)難回報(bào)來(lái)源并確定其數(shù)據(jù)正確性,有極大的挑戰(zhàn),需要透過(guò)專家學(xué)者制定很清楚的指引幫助災(zāi)難回報(bào)系統(tǒng)的整合及建立。
印度古魯格舍德拉大學(xué)之地球物理學(xué)系助理教授博士 Manisha Sandhu,針對(duì)“決定型分析方法進(jìn)行印度首都地區(qū)之地震危險(xiǎn)性分析”提出報(bào)告指出,地震之發(fā)生無(wú)法控制,因此社會(huì)必須學(xué)習(xí)應(yīng)應(yīng)對(duì)這些災(zāi)難,首要目標(biāo)是在地震監(jiān)測(cè)之幫助下進(jìn)行地震危險(xiǎn)性分析?
而地震風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)針對(duì)危害程度,脆弱性及損害成本進(jìn)行評(píng)估,大部分風(fēng)險(xiǎn)可以透過(guò)實(shí)施預(yù)警系統(tǒng),建立建筑規(guī)范與分析斷層分布圖等方式減輕災(zāi)情。
施密特俄羅斯科學(xué)院地球物理研究所(IPE) RAS)博士。A. Lyubushin教授,針對(duì)“最強(qiáng)地震之預(yù)測(cè)性問(wèn)題與將IoT納入預(yù)測(cè)系統(tǒng)之觀點(diǎn)”報(bào)告提及,地殼為復(fù)雜自然系統(tǒng)行為,可以反映于監(jiān)測(cè)系統(tǒng)之?dāng)?shù)據(jù)流內(nèi),透過(guò)持續(xù)搜集全球觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)之地震站信息,進(jìn)行每次地震事件之分析比對(duì),當(dāng)找到一致性的特征行為時(shí),通常是災(zāi)難之先兆,如博士 A. Lyubushin教授利用低頻地震噪訊變化,預(yù)測(cè)2011年日本311地震。
俄羅斯科學(xué)院地球化學(xué)研究所已成立專責(zé)科學(xué)中心,深入分析傳統(tǒng)地球物理監(jiān)測(cè)參數(shù),包含地震噪訊,GPS,地球化學(xué)觀測(cè)及物聯(lián)網(wǎng)傳感器搜集之其他物理性質(zhì)參數(shù)與地震先兆之關(guān)聯(lián)性,期望可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)地震之時(shí)間,強(qiáng)度,震央。