隨著智能交通、智能醫(yī)療、智能安防等走向落地，人工智能技術在金融領域的應用也日益成熟。不過，在人工智能金融發(fā)展的重要關口，還需直面存在的一些挑戰(zhàn)。

　　對于任何國家而言，金融行業(yè)都是核心產(chǎn)業(yè)，金融科技的發(fā)展也一直受到普遍關注。眼下，人工智能技術作為最熱門的前沿科技之一，正以其顯著優(yōu)勢，向眾多領域迅速滲透，金融行業(yè)與其融合之勢也愈加深入。隨著人工智能技術的進一步成熟，金融科技的整體發(fā)展或?qū)⒊尸F(xiàn)全新局面。

　　人工智能金融趨于落地

　　在全球范圍內(nèi)，以人工智能為代表的新一代信息技術正日益興起，各國都將其上升為國家戰(zhàn)略，并持續(xù)提升布局力度與廣度。因此，我國也相繼出臺了一系列支持性政策，推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

　　如今，機器學習、語音交互、機器視覺、生物識別等核心技術的不斷成熟，使得人工智能市場形勢大好，在交通、醫(yī)療、教育、安防等諸多垂直領域均獲得了深入應用。值得關注的是，人工智能與金融領域的聯(lián)系愈發(fā)密切。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，當前我國人工智能市場投資約18%的占比都在金融領域。

　　人工智能金融的加速落地，促進了金融科技的跨越式發(fā)展，金融服務水平也由此得到巨大提升。據(jù)悉，在國內(nèi)的北上廣深等一線城市，人工智能技術的應用，讓許多銀行開始減少柜臺人員，并擴大技術創(chuàng)新投入，積極引用前沿科技。在此形勢下，傳統(tǒng)的柜臺服務方式正逐漸發(fā)生改變，以智能終端為主，綜合人臉識別、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術的新型智能化服務模式正日漸成熟。

　　此外，借助人工智能技術來提供理財顧問也成為全球熱潮，“智能投顧”以此開始風靡金融圈。通過人工智能算法，智能機器人能夠自主學習用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的風險偏好和財務情況給出投資、理財建議。

　　總的來說，人工智能金融的融合發(fā)展，可以從多個方面提升金融行業(yè)效率、優(yōu)化金融服務體驗。具體來看，人工智能技術的應用能夠幫助金融機構逐步降低人力等各項成本投入，提高業(yè)務、服務效率，提升金融安全水平等。

　　很顯然，金融領域的智能化風潮還將延續(xù)，人工智能金融的前景也被廣為看好。業(yè)內(nèi)專家認為，人工智能金融市場規(guī)模將進入持續(xù)擴張階段，有望以20%以上的年復合增長率保持快速增長。而市場前景的向好，自然意味著會有更多資本力量以及行業(yè)企業(yè)爭相入局，從而進一步推動人工智能金融產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

　　人工智能金融挑戰(zhàn)猶存

　　雖然在人工智能等信息技術加持下，金融科技正迎來全新發(fā)展格局，但是人工智能金融的成長過程還面臨著不少挑戰(zhàn)。因而，金融行業(yè)與相關企業(yè)要想推動人工智能金融行穩(wěn)致遠，創(chuàng)造更大價值，還需要做好兩點：

　　一是要知己知彼，針對應用。人工智能技術優(yōu)勢突出，為諸多行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機和方向，在一些特定領域的應用也讓人自愧不如。不過，人工智能并非萬能，其應用優(yōu)勢也有所偏向，在某些方面可能效果突出，在另一些方面也可能不過爾爾。所以金融行業(yè)要想利用好人工智能技術，就要知己知彼、進行針對性應用，這樣才能取得更大成果。

　　二是要備好養(yǎng)料，安全為先。人工智能技術發(fā)揮價值的前提，是以海量專業(yè)數(shù)據(jù)為基礎的訓練與“學習”。人工智能只有在源源不斷獲得足夠的核心金融數(shù)據(jù)支撐下，才能以此為養(yǎng)料茁壯成長，為金融科技發(fā)展、金融行業(yè)進步提供助力。當然，在網(wǎng)絡安全形勢嚴峻的當下，確保金融數(shù)據(jù)安全也是不能忽視的重點。

　　人工智能金融的發(fā)展大勢不會中止，一如人工智能與其他行業(yè)的融合也將日益深入。作為21世紀全球科技發(fā)展的焦點，人工智能必將在未來社會、經(jīng)濟領域發(fā)揮越來越關鍵的影響力，而能否發(fā)展好人工智能金融將成為重要試金石。