機器人技術(shù)、分析和人工智能(AI)可以協(xié)同工作，使工廠更加高效?？鐕檰柟镜虑?Deloitte)報告建議，國防部隊可以借助整合實時數(shù)據(jù)和工業(yè)4.0技術(shù)評估任務(wù)所需能力與資產(chǎn)狀態(tài)、掌握最佳行動，以提高軍事準(zhǔn)備度與效率。

　　據(jù)Consulting.us報導(dǎo)，借助工業(yè)4.0技術(shù)，領(lǐng)導(dǎo)者可以獲得更準(zhǔn)確的廣泛趨勢，并取得人員、武器和設(shè)備狀態(tài)的實時數(shù)據(jù)。工業(yè)4.0技術(shù)可以為評估任務(wù)需要的能力、了解實際現(xiàn)狀，以及掌握最佳行動等三大核心問題。

　　機器學(xué)習(xí)會模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而一個具備機器學(xué)習(xí)的工具可將任務(wù)、敵人規(guī)模、地形、天氣、時間等任務(wù)參數(shù)，與完成特定任務(wù)所需的能力聯(lián)系起來，根據(jù)實時任務(wù)的數(shù)據(jù)，人工智能(AI)工具將能夠更準(zhǔn)確地評估任務(wù)需要的能力。

　　弄清楚執(zhí)行任務(wù)所需的能力之后，需要評估實際運作狀態(tài)。由于傳感器可監(jiān)測主要武器系統(tǒng)的性能，技術(shù)人員可以將數(shù)據(jù)與平臺上的設(shè)備位置相結(jié)合，讓領(lǐng)導(dǎo)者能夠更準(zhǔn)確了解可用資源及可以做的事情。

　　此外，增強現(xiàn)實(VR-MR/' target='_blank'>AR)可以進一步將具有突出能力的人與手頭任務(wù)聯(lián)系起來。大數(shù)據(jù)儲存可讓機械師和將軍掌握相關(guān)軍事基礎(chǔ)設(shè)施的信息，作好最佳準(zhǔn)備。數(shù)字仿真(Digital Twin)可檢查部隊的執(zhí)行情況，幫助規(guī)劃人員了解哪些地方需要補強，以彌補所需能力與實際的差距。

　　美國國防部已與信息科技咨詢公司Booz Allen簽署一項8.85億美元的合約。但報告認(rèn)為，軍事單位部署工業(yè)4.0面臨真正的挑戰(zhàn)將是傳統(tǒng)保守和緩慢的官僚機構(gòu)。