近期多家研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)出一個(gè)明顯的共識(shí)：智慧交通(Smart Mobility)也就是電動(dòng)車成為主流以及自動(dòng)駕駛汽車的普及化，有可能在2022~2025年就提前來(lái)到，比新加坡《智能交通2030》的設(shè)定早了5~8年。

　　然而智慧交通不限于狹義的“交通”，而可能是改變?nèi)祟惿罘绞降男吕锍瘫?。全球汽車制造商以及新?chuàng)公司，早已紛紛透過(guò)想象力和對(duì)科技趨向的判斷，企圖搶先掌握智慧交通的平臺(tái)、生態(tài)與商業(yè)模式。

2017年與2030年預(yù)估之全球汽車動(dòng)力來(lái)源占比

　　電動(dòng)車因?yàn)殡娮恿悴考?shù)量較機(jī)械零部件多出許多，而且不再受限于引擎與變速箱等關(guān)鍵技術(shù)，是不少臺(tái)灣地區(qū)電子廠商積極投入的新市場(chǎng)。隨著電池技術(shù)的進(jìn)步與價(jià)格的下滑、以及各國(guó)政府監(jiān)管法規(guī)的變化等種種因素的迭加，在2030年之前即可看到電動(dòng)車成為主流;再加上通訊技術(shù)成熟，人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的進(jìn)步，可能使人類對(duì)于智慧交通的想象比預(yù)期更快成為現(xiàn)實(shí)。

　　目前在大多數(shù)國(guó)家市場(chǎng)占有率都不到2%的電動(dòng)車，以及仍需取得技術(shù)突破的自駕車，要去想象《霹靂游俠》、《回到未來(lái)》等過(guò)去人們?cè)詾橹淮嬖谟谔摌?gòu)科幻故事中的場(chǎng)景，恐怕不免會(huì)有高估和低估的風(fēng)險(xiǎn)。

　　但從供給端和需求端，便可看到某些社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素正加速推動(dòng)智能汽車趨勢(shì)的實(shí)現(xiàn)。而競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系當(dāng)中，過(guò)去靠著引擎和加速器的獨(dú)門工藝居于不敗地位的德國(guó)和日本廠商，正面臨數(shù)字時(shí)代破壞性創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。

　　供給端：電動(dòng)車制造成本將與傳統(tǒng)汽車打平

　　瑞銀(UBS)預(yù)估，在歐洲如果以全壽命周期來(lái)算，到2023年電動(dòng)車成本就可以和傳統(tǒng)車打平，在中國(guó)是2026年，美國(guó)則是2028年。但瑞銀汽車產(chǎn)業(yè)分析師鞏旻指出，中國(guó)汽車電池的價(jià)格過(guò)去一年跌了30%，而不是預(yù)期的10%，今年看起來(lái)還會(huì)再跌20~25%之間。

　　那么，瑞銀原本預(yù)期在中國(guó)達(dá)到的2026年成本打平傳統(tǒng)汽車的時(shí)間表，有可能提前到2022年左右。鞏旻表示，電動(dòng)車取代燃油車，可說(shuō)是大勢(shì)所趨，而且是未來(lái)5年就會(huì)發(fā)生的事情。

　　DIGITIMES汽車科技分析師兼項(xiàng)目經(jīng)理林芬卉指出，目前占電動(dòng)車制造成本40%的電池，每千瓦時(shí)(KWh)制造成本約222美元，原先預(yù)估2020年這個(gè)價(jià)格即可掉到100美元的甜蜜點(diǎn)。即便近期正極材料價(jià)格上漲而有所延遲，2022年應(yīng)該還是可以看到這個(gè)價(jià)位的實(shí)現(xiàn)。

　　波士頓顧問(wèn)公司(BCG)的報(bào)告認(rèn)為，電動(dòng)車會(huì)在2020年左右加速擴(kuò)大市占，并且在2030年超越傳統(tǒng)汽缸引擎汽車規(guī)模。2030年燃油車市占率會(huì)從目前的95%穩(wěn)定下滑至50%，剩下的50%則由輕油電混合動(dòng)力系統(tǒng)(MHEV)汽車、油電混合動(dòng)力車(HEV)、插電式混合動(dòng)力車(PHEV)與純電動(dòng)車(BEV)所分享。

　　BCG也明確指出電池成本下降的速度較預(yù)期更快。在2009年汽車電池成本為每千瓦小時(shí)(KWh)700美元，而在2018年已經(jīng)降到150~175美元。預(yù)估到2025和2030年，電池成本分別會(huì)繼續(xù)下滑至80~105美元以及70~90美元。

　　需求端：消費(fèi)者對(duì)電動(dòng)車接受程度提升

　　優(yōu)厚的補(bǔ)貼與特別針對(duì)電動(dòng)汽車所提出的稅賦優(yōu)惠是目前推動(dòng)民眾購(gòu)買電動(dòng)車的主要因素。如果不把各國(guó)政府提供的補(bǔ)貼和稅賦減免考慮在內(nèi)，由于電池是電動(dòng)車制造成本當(dāng)中的大宗，由電池帶動(dòng)的價(jià)格下降肯定有助于刺激購(gòu)買的意愿。

　　此外，消費(fèi)者對(duì)電動(dòng)車的接受程度，已經(jīng)有頗明顯的提升。瑞銀訪問(wèn)中國(guó)、韓國(guó)、日本、英國(guó)、德國(guó)和美國(guó)的1萬(wàn)個(gè)消費(fèi)者，有58%的中國(guó)消費(fèi)者表示愿意考慮購(gòu)買電動(dòng)車，而1年之前這比例是55%。但德國(guó)低于20%，日、韓、英、美等國(guó)則介于20~30%之間。

　　另有澳洲一份《Driving Australia Forward》報(bào)告指出，雖然目前僅不到1%的澳洲受訪者擁有電動(dòng)汽車，但有65%的受訪者表示在未來(lái)6~10年，計(jì)劃購(gòu)買電動(dòng)汽車。

　　競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系：數(shù)字時(shí)代賽局改變

　　在供應(yīng)鏈上，麥肯錫(McKinsey)報(bào)告指出，為了與新創(chuàng)企業(yè)如Tesla競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)汽車大廠所制造的電動(dòng)車，采取多種策略例如把部分零組件外包來(lái)降低制造成本，可是因?yàn)殡妱?dòng)車的制造比傳統(tǒng)汽缸引擎車更簡(jiǎn)單，駕駛難易度也降低，而性能和舒適程度的差異卻減少。

　　對(duì)于傳統(tǒng)車廠和一級(jí)供貨商而言，將面臨更激烈的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗麄冊(cè)趦?nèi)燃機(jī)引擎的優(yōu)勢(shì)在電動(dòng)車時(shí)代會(huì)流失。但DIGITIMES分析師陳彥志認(rèn)為，傳統(tǒng)汽車大廠還是有其優(yōu)勢(shì)，從Tesla產(chǎn)能不足拼命趕工就可看出，如果電動(dòng)車真的成為主流，新創(chuàng)公司要靠自己建立的產(chǎn)線，是很難滿足訂單的。

　　因此可以推論，電動(dòng)車新創(chuàng)和傳統(tǒng)汽車大廠甚至是供應(yīng)鏈伙伴之間的競(jìng)爭(zhēng)與合作，必然是另一回合策略創(chuàng)新的開(kāi)始，不能靈活因應(yīng)挑戰(zhàn)的，恐怕就會(huì)遭到淘汰出局。

　　BCG認(rèn)為，轉(zhuǎn)折點(diǎn)可能就在不遠(yuǎn)處，電動(dòng)車在未來(lái)15年內(nèi)肯定會(huì)成為主流，可是每個(gè)國(guó)家的情況不會(huì)一樣，例如日本2030年可能還是會(huì)以動(dòng)力混和車為過(guò)半數(shù)的主流，而傳統(tǒng)燃油車的比重可能降至36%。

　　在人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等數(shù)字科技逐漸成熟的今天，也給了自駕車技術(shù)突破的契機(jī)。在自駕車領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系上，Google的Waymo被不少機(jī)構(gòu)公認(rèn)為目前自駕技術(shù)的領(lǐng)先者。第二名則見(jiàn)仁見(jiàn)智。瑞銀認(rèn)為通用汽車(GM)是第二，但Juniper的二至五排名則是Volvo、Tesla、戴姆勒(Daimler)和奧迪(Audi)。

　　至于智能汽車時(shí)代還會(huì)創(chuàng)造出哪些新機(jī)會(huì)、新概念、新應(yīng)用?對(duì)資通訊(ICT)產(chǎn)業(yè)而言，有哪些可以預(yù)先布局和準(zhǔn)備，來(lái)迎接智能汽車帶來(lái)的這些變化、商機(jī)或挑戰(zhàn)?

　　DIGITIMES人工智能(AI)分析師蕭圣倫指出，安全監(jiān)控、云端計(jì)算、車上專用語(yǔ)音接口都值得注意。此外，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS) 、結(jié)合視覺(jué)應(yīng)用的第二代智能音箱及背后的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，會(huì)是比較有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的AI落地消費(fèi)性產(chǎn)品;另外就是擴(kuò)增實(shí)境(AR)，這會(huì)促進(jìn)3D感測(cè)供應(yīng)鏈和邊緣端(edge)AI加速度的需求。

　　DIGITIMES汽車科技分析師陳彥志認(rèn)為，盡管產(chǎn)學(xué)界多鎖定自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用，使得人工智能(AI)影像辨識(shí)最為熱門，但汽車領(lǐng)域仍有其他應(yīng)用空間供AI技術(shù)發(fā)展，這大致可從汽車硬件與乘客需求兩方面來(lái)說(shuō)明。

　　在乘客需求方面，汽車使用方式一來(lái)與乘客生活型態(tài)有關(guān)，二來(lái)車廠跨足移動(dòng)服務(wù)，會(huì)導(dǎo)致手機(jī)App生態(tài)在車載娛樂(lè)系統(tǒng)上重現(xiàn)，民眾在移動(dòng)過(guò)程的聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)，也會(huì)帶來(lái)AI機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)。這部分已經(jīng)在共享領(lǐng)域出現(xiàn)，Uber便因?yàn)槔肁I工具而讓乘客服務(wù)效率提高，目前市場(chǎng)對(duì)其估值已高達(dá)720億美元，超越GM市值。

　　在硬件方面，汽車售價(jià)遠(yuǎn)高于智能手機(jī)，產(chǎn)品汰換周期約在5年以上，硬件維修服務(wù)不論對(duì)車廠與車主都非常重要。過(guò)去汽車供應(yīng)鏈以燃油車體系為主，隨著電動(dòng)車導(dǎo)入，未來(lái)將出現(xiàn)電動(dòng)馬達(dá)體系供應(yīng)鏈，電動(dòng)車的信息設(shè)備會(huì)透過(guò)聯(lián)網(wǎng)更新各類數(shù)據(jù)。

　　如何正確預(yù)測(cè)電動(dòng)車進(jìn)廠保養(yǎng)時(shí)間、改善汽車電子設(shè)備故障頻率，會(huì)有AI及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的立足空間。安全性的考慮或?qū)⑹笽oT的預(yù)測(cè)性維護(hù)(PM)獲得更大程度的運(yùn)用。

　　國(guó)際半導(dǎo)體協(xié)會(huì)(SEMI)指出，汽車電子市場(chǎng)的成長(zhǎng)是推動(dòng)利基產(chǎn)品如化合物半導(dǎo)體裝置(compound semiconductor device)的新商機(jī)。車用電子會(huì)比消費(fèi)電子有更高的可靠度要求，在此同時(shí)必須快速研發(fā)各種物聯(lián)網(wǎng)裝置，以滿足多樣化與大量的需求。