技術(shù)
導(dǎo)讀:如果你單純地稱呼NVIDIA是一家獨(dú)顯公司,大概率不會(huì)讓CEO黃仁勛高興,這些年,他們?cè)噲D讓公眾認(rèn)可其在AI領(lǐng)域的耕耘成果。據(jù)VentureBeat 7月10日?qǐng)?bào)道,NVIDIA、MIT(麻省理工)、阿爾托大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)了全新AI照片系統(tǒng)Noise2Noise,可以將噪點(diǎn)滿滿的照片恢復(fù)到臻于完美的水平。
如果你單純地稱呼NVIDIA是一家獨(dú)顯公司,大概率不會(huì)讓CEO黃仁勛高興,這些年,他們?cè)噲D讓公眾認(rèn)可其在AI領(lǐng)域的耕耘成果。據(jù)VentureBeat 7月10日?qǐng)?bào)道,NVIDIA、MIT(麻省理工)、阿爾托大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)了全新AI照片系統(tǒng)Noise2Noise,可以將噪點(diǎn)滿滿的照片恢復(fù)到臻于完美的水平。

這套AI系統(tǒng)是基于ImageNet上的50000張照片訓(xùn)練而來(lái),計(jì)算機(jī)先被輸入清晰的原照,之后開(kāi)始進(jìn)行隨機(jī)性的加噪處理,在訓(xùn)練中,甚至還用上了核磁共振掃描儀。

“噪點(diǎn)密集”的照片多出現(xiàn)在視頻截圖、多重放大等場(chǎng)景下,對(duì)于應(yīng)用,Noise2Noise的開(kāi)發(fā)者稱,希望用于天文照片還原、醫(yī)學(xué)成像重建等。