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大數(shù)據(jù)時代,我們應該怎么理解大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系

2018-07-24 16:38 多智時代

導讀:首先要明白大家為何從前幾年開始談大數(shù)據(jù)了?這是一個基本問題,包含著對當下數(shù)據(jù)現(xiàn)實的基本認識。

  首先要明白大家為何從前幾年開始談大數(shù)據(jù)了?這是一個基本問題,包含著對當下數(shù)據(jù)現(xiàn)實的基本認識。一個不可忽視的事實是,隨著網(wǎng)絡和信息技術的不斷普及,人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長。大約每兩年翻一番,這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。

  對于如此巨量數(shù)據(jù)(而且單純的增量數(shù)據(jù)都是一個巨量),與之相關的存儲、分析、流轉、使用到交易等等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了一系列關聯(lián)的問題,而在當下的時間節(jié)點,我們不得不明確面對,而不僅僅是先找個地方把數(shù)據(jù)存起來。

  大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)不僅僅是大,還有它的復雜性和沙里淘金的重要性。

  傳統(tǒng)軟件處理的數(shù)量主要是結構化數(shù)據(jù),而且數(shù)量上相對小。當規(guī)模大到需要新的技術方案的時候,那正是我們重新認識它的時候。

大數(shù)據(jù)時代,我們應該怎么理解大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系

  大數(shù)據(jù)有兩大特點,一是數(shù)據(jù)來源多源,包括各種結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等,同時數(shù)量相對巨大,大數(shù)據(jù)中的‘大’本身就是一個相對的概念;二是數(shù)據(jù)處于“on line”即在線的狀態(tài),能夠隨時被吸取和關聯(lián),并進行分析。

  一般來講,更多智能硬件和這能設備的加入,更多數(shù)據(jù)實時產(chǎn)生,于是就需要大數(shù)據(jù)技術來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的價值挖掘。大數(shù)據(jù)技術包括了數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存取,基礎架構,數(shù)據(jù)處理,統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)挖掘,模型預測,結果呈現(xiàn)等八個方面。

大數(shù)據(jù)時代,我們應該怎么理解大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系

  而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力,比如說數(shù)據(jù)采集之后的數(shù)據(jù)存儲,現(xiàn)在很多非核心敏感數(shù)據(jù)都可以存儲在云端;數(shù)據(jù)挖掘也是需要通過云計算和機器學習才能實現(xiàn)。那什么才是云計算呢?

  所謂云計算,非常教科書的說法是“能通過網(wǎng)絡訪問可擴展的、靈活的、可共享的物理或虛擬資源池,并按需自助獲取和管理這些資源的模式。其中資源實例包括服務器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡、軟件、應用和存儲設備等。 ”

  從以上概念可以看出其包括軟件、硬件等資源,簡單說云計算有三層云平臺,第一個是Iaas(Infrastructure as a Service),基礎設施即服務,以前這些資源都是企業(yè)固有資源,現(xiàn)在可以不再擁有,通過平臺服務商提供,減輕部署成本;

  第二個是Paas(Platform as a service),平臺即服務,開放式的API可以由合作方提供行業(yè)和內(nèi)容的服務;

  第三個是SaaS(Software as a service),軟件即服務。比如我們經(jīng)常使用的手機APP等;

  云計算有一個很重要的特點和優(yōu)勢就是資源池化,就是把Iaas,Paas,Saas層的資源(CPU、存儲、網(wǎng)絡等)放入到資源池中(云服務器),由云服務器進行集中管理。云計算里所有的服務都是通過資源池里的資源而提供的。

  人工智能、深度學習,這些都是二十年前就有的技術,但是二十年前沒有大數(shù)據(jù),沒有可以關聯(lián)的數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)的故事從有了關聯(lián)才真正開始。

  那如何應用大數(shù)據(jù)?首先要了解數(shù)據(jù)的生命周期?!安键c”、“收集”、“存儲”,這些是前端,之后需要對數(shù)據(jù)做“識別”、“關聯(lián)”、“分析”。還有一個能把整個過程包起來的,就是“實時刷新”。這就是數(shù)據(jù)的生命周期,它是一個閉環(huán)。不管你怎么使用大數(shù)據(jù),你首先要了解這個周期。

大數(shù)據(jù)時代,我們應該怎么理解大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系

  云計算是工業(yè)時代的電,大數(shù)據(jù)就是福特生產(chǎn)線,云存儲就是鋼鐵工業(yè)。也就是說,沒有鋼鐵,就沒有電,就不會有大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)。沒有云計算,大數(shù)據(jù)不會出來,如果云計算沒有解決云存儲的問題,也不會出來。

  如果簡單來講,我們可以通過一個圖來進行標識:

大數(shù)據(jù)時代,我們應該怎么理解大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系

  大數(shù)據(jù)是新一代信息技術的基礎性技術,被普遍認為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后,能對全球社會、經(jīng)濟、工業(yè)產(chǎn)生重大影響的技術。

  面對一股面向大數(shù)據(jù)的市場狂熱,主要有兩種基本觀點:

  第一,我不認為大數(shù)據(jù)對近一兩年GDP的貢獻有那么大,但肯定的說對于三年、五年之后的GDP貢獻巨大。換句話說,只有沉得下心,愿意扎扎實實打好基礎的政府和企業(yè),才能從大數(shù)據(jù)技術上獲益。

  第二,大數(shù)據(jù)技術并不是已經(jīng)成熟的技術,是一個正在從應用中逐漸走向成熟的技術,目前的挑戰(zhàn)多于成熟。

  所以,要從整體視角來觀察大數(shù)據(jù)和云計算,而不能因為其中一個而偏廢其他,總體來講,大數(shù)據(jù)技術與云計算都是很有效的工具手段,有待人們?nèi)ゲ粩嗤诰颉?/p>

  歷史規(guī)律告訴我們,任何一次大型技術革命,早期人們總是高估它的影響,會有一輪一輪的泡沫;中期又會低估它的影響,覺得不過是些概念而已;當你覺得它是概念的時候,它已經(jīng)開始生根發(fā)芽,開始茁壯成長。