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共享服務組織是否會被AI替代

2018-07-12 15:05 BCG

導讀:共享服務的重要性與日俱增,企業(yè)若不為共享服務組織的發(fā)展打基礎(chǔ)、部署技術(shù),將會承擔越來越高的機會成本。

  共享服務組織(SSO)即將迎來升級。過去三十年,共享服務組織幫助企業(yè)實現(xiàn)了規(guī)模效益,降低了勞動力和流程成本,改善了服務質(zhì)量和精確度。共享服務組織將人力資源、IT、財務、采購和法務等事務性職能整合成一個中心,服務于整個企業(yè),創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價值。BCG最近對來自10個行業(yè)、40個國家的1100名高管進行了調(diào)研,發(fā)現(xiàn)建立了高效共享服務組織的企業(yè)更可能獲得強勁收入增長和高利潤率。

  然而,機器人流程自動化(RPA)和人工智能(AI)等新技術(shù)可能會大幅降低事務性職能的成本(降幅20%-80%),同時提高服務精確度,且無須直接的人工監(jiān)督。那么這些技術(shù)是否意味著共享服務組織的終結(jié)?在與各行各業(yè)客戶合作的過程中,我們發(fā)現(xiàn),事實并非如此。這些技術(shù)不僅不會淘汰共享服務組織,還會加速其發(fā)展,改善其效益。

  要打造下一代共享服務組織,企業(yè)亟需采取三項舉措。第一步,打好基礎(chǔ):秉持以客戶為中心原則,以服務客戶為基礎(chǔ),制定全面的端到端流程,使其不再局限于簡單的事務處理;其次,部署新科技以加速共享服務組織發(fā)展;最后,發(fā)展必要的基礎(chǔ)能力。

  打基礎(chǔ)

  共享服務組織好處頗多,但我們許多客戶仍缺乏共享服務的基礎(chǔ)。BCG在2015年對全世界各大行業(yè)高管進行了調(diào)研,其中不足50%的受訪者表示正在通過培養(yǎng)合適的員工行為和企業(yè)文化來提升共享服務組織績效,僅20%的受訪者表示一直在努力推動共享服務組織愿景和使命,8%的受訪者表示擁有清晰的服務目錄(service catalog),而僅有10%的受訪者為具體流程指定了服務負責人。企業(yè)在打造良好客戶體驗方面同樣表現(xiàn)不佳。如今,許多企業(yè)針對單項任務的處理仍有多種流程,或僅對流程的一些環(huán)節(jié)進行部分標準化,這種雜亂限制了流程的改進空間和數(shù)字化潛力。

  要改善這種情況,企業(yè)首先要做好基礎(chǔ)工作,即全面部署跨職能端到端流程以提高效率、效能和整體商業(yè)價值。這些端到端流程需要具備可衡量、可重復的特點,更重要的是,在設(shè)計這些流程時要具備服務意識,將客戶(公司內(nèi)部或外部客戶)利益放在首位。當客戶提出需求后,理想的端到端流程會分析滿足該需求所必需的每個環(huán)節(jié),然后簡化,為客戶提供最佳體驗。要做到這一點,企業(yè)需要調(diào)整當前流程,或?qū)⑵渫品亟?,因為許多流程是為提供服務的職能部門而設(shè)計,并非以客戶為中心。

  除了制定全面的端到端流程以及培養(yǎng)以客戶為中心的服務意識,企業(yè)在為共享服務組織打基礎(chǔ)時還需做到以下幾點:

  確保領(lǐng)導人以培養(yǎng)員工正確行為為中心,推動一致的企業(yè)愿景,打造高績效企業(yè)文化;

  建立積極型的管理主體,推動共享服務發(fā)展;

  制定一份服務目錄,清晰地列出針對內(nèi)外部客戶的標準化服務;

  確保每一項服務對應一名負責人,且該負責人在資源、指標、流程定義和系統(tǒng)方面擁有控制權(quán),能夠制定服務水平協(xié)議,衡量服務績效,并改進服務質(zhì)量;

  建立正式和非正式客戶反饋渠道;

  更有效地管理數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)分析支持更好的業(yè)務決策。

  通過上述舉措,企業(yè)能夠系統(tǒng)化地提高共享服務組織效能,使其突破事務性服務提供者的傳統(tǒng)角色,成為可以與業(yè)務部門直接合作的全面服務解決方案提供者。

  部署技術(shù),加速發(fā)展

  為實現(xiàn)流程數(shù)字化,共享服務組織一貫使用字符識別、語音識別、業(yè)務流程管理平臺等諸多自動化技術(shù)。然而,流程機器人和人工智能等新一代自動化技術(shù)將加速共享服務組織的發(fā)展。

  尤其對于剛剛開始發(fā)展共享服務組織的企業(yè)而言,使用這些技術(shù)有助于提早打下基礎(chǔ), 塑造良性循環(huán)。例如,完全自動化的軟件平臺能夠處理包括管理報告在內(nèi)的所有財務職能。通過部署這類平臺,企業(yè)可以快速落實全面的端到端流程,同時指定全球流程負責人、建立用戶反饋機制以及上文討論的其他關(guān)鍵元素。

  對于某些流程,企業(yè)可能會選擇使用流程機器人。該軟件能夠在桌面或后臺模仿員工行為,并訪問公司內(nèi)部應用程序。流程機器人(簡稱機器人)能夠穿行于不同頁面,打開文件, 選擇數(shù)據(jù)字段,復制粘貼數(shù)據(jù),登錄或退出不同的系統(tǒng),整個過程無需任何人工干預。

  流程機器人適用于不涉及決策、基于規(guī)則的流程,且具有可拓展性:當某個機器人達到產(chǎn)能上限,企業(yè)可以輕松地新增一個機器人來處理同樣的任務。

  但是,倘若一家企業(yè)的主要自動化工具只有流程機器人,則只能對流程中基于規(guī)則的環(huán)節(jié)進行自動化,進而可能導致流程碎片化。因此,許多企業(yè)正在探索人工智能領(lǐng)域的一個分支,叫做認知計算。與流程機器人(只遵循明確規(guī)則)不同,機器學習軟件(顧名思義)具備學習能力,可以很好地受用于共享服務組織。認知計算系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)挖掘、規(guī)律識別和自然語言處理來做出決策,并且會模仿人類思考方式,在沒有人類協(xié)助的情況下解決問題。它能夠從大量數(shù)據(jù)源(分析報告、推特、呼叫中心通話記錄、郵件、文本、報紙和博客)提取信息,并根據(jù)所獲信息制定復雜決策。通過這種方式,機器學習軟件可以產(chǎn)生洞察,并將人工干預降到最低(甚至為零),因此是實現(xiàn)端到端流程自動化的有效工具。

億歐智庫:數(shù)字化推動共享服務

  流程機器人和認知計算系統(tǒng)均有明顯優(yōu)勢,這種優(yōu)勢首先體現(xiàn)在成本方面。機器人處理任務的速度快于任何人,可以全天候運行,且成本更低。如果算上公司福利,一名國內(nèi)員工每年成本約為8萬美元,一名海外員工或供應商的成本為3萬美元,而一臺機器人的成本則只有1.5萬美元,甚至更低。隨著技術(shù)進步,機器人成本會進一步降低。

  然而,除了節(jié)省成本,流程機器人和認知計算系統(tǒng)還能提高共享服務組織的靈活度,使其更快響應員工需求(例如在假期內(nèi))。如果出現(xiàn)需求劇增或諸如月末結(jié)賬等可預見的需求高峰期,企業(yè)可以擴大機器人或認知計算的部署規(guī)模。機器人可以杜絕人為錯誤,提供詳細報告,執(zhí)行流程控制,還能為共享服務組織搜集數(shù)據(jù),使其成為業(yè)務部門的全面服務解決方案提供者(關(guān)于具體案例,請參閱附錄“機器人的商業(yè)應用”)。更重要的是,發(fā)展這些技術(shù)并不需要進行大量前端投資或調(diào)整企業(yè)IT 方案,而是可以在現(xiàn)有IT 投資的基礎(chǔ)上進行。

  需要強調(diào)的是,企業(yè)在部署這類技術(shù)工具時需避開一些常見誤區(qū)。這些技術(shù)并非萬能, 它們?nèi)匀灰蕾嚋蚀_的數(shù)據(jù)。合適的變更管理原則和積極溝通是成功的關(guān)鍵。

  發(fā)展新能力,適應新環(huán)境

  要適應不斷變化的環(huán)境,企業(yè)需要新的能力。根據(jù)項目經(jīng)驗,我們總結(jié)出兩類重要的基本能力:技術(shù)類和增值類。

  第一類能力是部署流程機器人和認知計算所需的能力。隨著這些技術(shù)工具不斷普及,共享服務組織所要具備的不再是基本的流程技能,而是數(shù)字化能力。隨著流程自動化不斷推進,共享服務組織的許多崗位會遭遇淘汰,取而代之的是數(shù)據(jù)科學家、人工智能集成商和會操控機器人的人才。例如,企業(yè)將不再需要結(jié)賬方面的專家,而需要能將通用會計準則轉(zhuǎn)化為代碼的人才。因此,企業(yè)需要建立一套生態(tài)系統(tǒng)來招募和保留數(shù)字化人才。

  這一轉(zhuǎn)變并不特殊,制造業(yè)曾經(jīng)歷過類似轉(zhuǎn)型。與數(shù)十年前相比,如今工廠生產(chǎn)線上的員工數(shù)量少了許多,很多重復性工作被速度更快、成本更低、動作更精確的機器人所取代。制造工廠更需要機器人程序員和機械師等具備新技能的員工。同理還有軟件測試。數(shù)年前, 一些企業(yè),特別是企業(yè)內(nèi)的共享服務組織,會安排員工對程序進行測試和調(diào)試。而今,這類工作很大程度上被軟件取代,企業(yè)需要更多人才從事開發(fā)流程中的其他工作,譬如設(shè)計更直觀的用戶界面和更好的用戶體驗。

  另外,自動化釋放的共享服務資源可以用于發(fā)展第二類增值能力,包括客戶服務管理、精益服務交付、數(shù)據(jù)分析和決策支持。流程機器人和人工智能的應用會產(chǎn)生數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)),其量之大會超出許多企業(yè)的數(shù)據(jù)管理范疇,且大部分企業(yè)沒有單一的機構(gòu)負責管理這些數(shù)據(jù)。多職能共享服務組織則可以整合來自各方的數(shù)據(jù),扮演數(shù)據(jù)中心的角色。共享服務組織可以發(fā)揮這一得天獨厚的優(yōu)勢,成為數(shù)據(jù)提供者,為整個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作提供支持。最終,這些能力將成為許多企業(yè)的必備能力,當然,企業(yè)仍然可以通過更快、更深地發(fā)展這些能力,從競爭中脫穎而出。

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  發(fā)展共享服務組織勢在必行

  許多企業(yè)已采取行動打造共享服務組織,但大多數(shù)企業(yè)在這方面還有改善空間。共享服務的重要性與日俱增,企業(yè)若不為共享服務組織的發(fā)展打基礎(chǔ)、部署技術(shù),將會承擔越來越高的機會成本。在這方面有作為和無作為的企業(yè),在收入增長和利潤方面的差距會繼續(xù)擴大。

  企業(yè)在評估自身共享服務發(fā)展進度之前,首先要分析自己所屬的成熟度階段,進而確定從哪些方面著手,圍繞職能、流程和子流程創(chuàng)造價值。通過該分析,企業(yè)可以了解新技術(shù)可以在哪些領(lǐng)域為自己所用,幫助自己加速甚至越過轉(zhuǎn)型中的一些環(huán)節(jié),最終使自己的共享服務組織成為全面服務解決方案提供者。最后,企業(yè)需要盡快針對這些領(lǐng)域制定行動計劃。