雖然一直以來，整體安防系統(tǒng)建設(shè)是安防行業(yè)發(fā)展的核心內(nèi)容，但往往技術(shù)的革新能夠帶動行業(yè)的快速發(fā)展。目前在安防行業(yè)中，視頻技術(shù)無疑是發(fā)展最快，技術(shù)革新最多的領(lǐng)域，并且應(yīng)用的場景越來越廣泛。尤其是結(jié)合人工智能分析技術(shù)，為視頻技術(shù)插上了翅膀。體育行業(yè)便是其中應(yīng)用呈現(xiàn)新趨勢的重要領(lǐng)域。

　　以往，安防視頻技術(shù)是體育場館安全防范建設(shè)中依仗核心技術(shù)，目前安防行業(yè)中幾家重點企業(yè)開始結(jié)合體育特點，運用視頻智能技術(shù)，探索體育數(shù)字化發(fā)展新方向。其中通過視頻智能分析技術(shù)，不但可以感知場館內(nèi)的信息、球員信息、場外信息等，同時將這些信息匯聚成數(shù)據(jù)資源，為體育賽事參與方提供多維度的數(shù)據(jù)支撐。

　　在體育賽事中，單一數(shù)據(jù)統(tǒng)計和非結(jié)構(gòu)化視頻記錄是有一定的局限性的，并不能產(chǎn)生什么價值。通過結(jié)合統(tǒng)計和視頻將視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、精細化則能夠輔助體育賽事、體育訓(xùn)練，并提供有價值的解決方案。

　　通過視頻的精細化、結(jié)構(gòu)化，不僅僅是簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而是結(jié)合視頻，比如在NBA中，每個球隊都有龐大的技術(shù)分析團隊幫助每個人實現(xiàn)視頻分析、技術(shù)分析。實質(zhì)內(nèi)容就是視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、精細化，會對每個運動員每個動作進行分析，從而得出一些有價值的結(jié)論，指導(dǎo)運動員訓(xùn)練以及比賽。同時系統(tǒng)還能夠測量球員的無球跑動和球員之間的間隔，可以計算出速度、距離參數(shù)和能量區(qū)域效率，同時計算力量、爆發(fā)力和耐力，查詢球員間隔、投籃軌跡和投籃區(qū)域。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)都將成為NBA球隊獲得比賽勝利、爭奪冠軍的體系的一部分。

　　對于一些類型的體育賽事而言，策略是十分重要的。人類定下的策略總是不可避免地帶有個人偏見與想法，但人工智能可以規(guī)避這些缺點，從現(xiàn)有的比賽中提取最優(yōu)戰(zhàn)術(shù)，或者是分析人類策略并重新加以利用。人工智能創(chuàng)造出的策略總能給人類驚喜，甚至在某些方面超出人類。

　　目前，NBA已建立了一套完整的數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠通過固定攝像機追蹤籃球的移動，該系統(tǒng)能在人類無法量化的比賽中挖掘數(shù)據(jù)，并通過機器學(xué)習(xí)進行數(shù)據(jù)建模。通過算法的創(chuàng)建，AI可以不斷進行自我完善，對每一次識別結(jié)果都能做出反饋。通過對模擬數(shù)據(jù)的處理，完成人類教練的工作。

　　因此，通過AI、大數(shù)據(jù)分析可以提供更加科學(xué)的建議結(jié)果及訓(xùn)練方向。無疑，視頻技術(shù)正在給體育帶來積極的輔助力量。