1、車聯(lián)網(wǎng)概念　

　  車聯(lián)網(wǎng)的概念源于物聯(lián)網(wǎng)，是指以現(xiàn)實生活中的行人、汽車、道路和城市為載體，按照一定的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)傳輸標準，實現(xiàn)汽車對內(nèi)對外的數(shù)據(jù)傳輸，信息交互，進而實現(xiàn)交通管理智能化，動態(tài)化，信息化的一體化網(wǎng)絡。同時可根據(jù)功能需要的差異對車輛的運行狀態(tài)進行監(jiān)管，并提供服務，甚至可以像互聯(lián)網(wǎng)一樣將不同的電能連起來一樣實現(xiàn)行人與汽車、汽車與非機動車之間的“交流”。

　　2、車聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢

　　通過車聯(lián)網(wǎng)，可以提供更加安全的駕車行駛方式。車聯(lián)網(wǎng)可以根據(jù)網(wǎng)絡提供的交通、車輛、路況等信息，提前對道路上的其他車輛進行分析計算，選擇最佳最安全穩(wěn)定的行駛路線和行駛速度，降低了事故發(fā)生的可能，提高了安全系數(shù)。同時也依靠網(wǎng)絡提高了道路的通行能力和使用效率。在經(jīng)濟方面，通過網(wǎng)絡對汽車的控制，結合當前路況，計算出合適的檔位和車速，以降低能耗，節(jié)約燃油，進一步減少了尾氣排放，有利于保護環(huán)境。

　　3、車聯(lián)網(wǎng)關鍵技術

　　3.1 傳感器技術及信息融合

　　車聯(lián)網(wǎng)中的節(jié)點通過使用傳感器關鍵技術RFID，自動識別車輛、道路、建筑物等對象并獲取相關數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過短距離無線數(shù)據(jù)傳輸和信息融合，把信息整合，提取出與交通堵塞和行車安全有關的內(nèi)容。傳感器關鍵技術RFID應用于車聯(lián)網(wǎng)的主要優(yōu)勢能夠?qū)⒏咚龠\行中的多個物體用技術識別出來，便捷的實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)中各個車輛之間信息的相互傳輸。在車聯(lián)網(wǎng)中建議采取有源RFID技術實現(xiàn)通信，因為該技術能夠提供更遠的讀寫距離，且能夠?qū)崿F(xiàn)主動感知。與其他傳輸技術相比，有源RFID具有許多明顯優(yōu)勢，比如安全性好、防水防磁、使用壽命長、小巧輕便、數(shù)據(jù)存儲量大等。

　　3.2 開放智能終端系統(tǒng)平臺及語音識別技術

　　為了確保車主的安全，決定了車載終端不能采用傳統(tǒng)的鼠標、鍵盤等設備進行人機交流，因此，語音交互順理成章地成為最佳方式。成熟的語音技術可使車主通過語音對車聯(lián)網(wǎng)訴說需求及發(fā)號施令，同時利用耳朵接收車聯(lián)網(wǎng)發(fā)過來的服務，語音技術十分適用于車這個快速移動的物體。但成熟的語音識別技術對語料庫和運算能力的要求很高，換句話說車載語音技術的發(fā)展離不開網(wǎng)絡，可以說語音技術就是在網(wǎng)絡基礎上形成的，基于服務端的“云識別”技術是其形成關鍵。收集和計算大量的語音識別數(shù)據(jù)，然后利用網(wǎng)絡計算技術，構建基于移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下獨特的車音網(wǎng)語音平臺引擎，實現(xiàn)多種語言甚至方言的識別。

　　3.3 中間件技術

　　在物聯(lián)網(wǎng)中，需要重視物聯(lián)網(wǎng)RFID中間件的研發(fā)，它是實現(xiàn)RFID硬件設備與應用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)傳輸、過濾、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的重要程序，將RFID傳感器收集的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過中間件提取、解密、過濾、轉(zhuǎn)換、輸入到車聯(lián)網(wǎng)的應用程序中，并通過應用系統(tǒng)反應到終端系統(tǒng)的應用界面上，實現(xiàn)人機互動。車聯(lián)網(wǎng)中存在多種應用，多種應用的開發(fā)使得車聯(lián)網(wǎng)開發(fā)速度和難度成倍增加，而RFID中間件的出現(xiàn)為這種現(xiàn)狀提供了轉(zhuǎn)機，通過開發(fā)各中間件，比如交通信號控制中間件、車輛輔助駕駛中間件、緊急事件處理中間件、車輛路徑導航中間件等，每個中間件都依照車聯(lián)網(wǎng)應用服務的標準和要求開發(fā)，那么整個車聯(lián)網(wǎng)應用服務的開發(fā)將事半功倍。

　　3.4 云計算

　　將云計算應用在車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，不僅能夠大大提高業(yè)務處理效率，更高效的為行業(yè)用戶提供更加準確的服務，還能夠利用平臺廣泛的服務支持、最新的實時數(shù)據(jù)、強大的運算能力，為服務提供更加強大的支撐。比如傳統(tǒng)的導航幾乎都是基于本地的數(shù)據(jù)，就是說是基于一條靜態(tài)的道路，但事實上道路只有絕少情況下是處于靜態(tài)狀態(tài)下的，多數(shù)時間和情況都是處于動態(tài)的，基于云計算的“云導航”能夠?qū)崿F(xiàn)對動態(tài)道路的導航，即“實時智能導航”。依據(jù)用戶需求，云平臺能夠參考實時的路況信息和突發(fā)事件對路線進行調(diào)整規(guī)劃，為用戶提供更加合理化的路線。與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，車聯(lián)網(wǎng)也是通過服務整合實現(xiàn)服務創(chuàng)新、提供增值服務。

　　3.5 車輛安全預警技術

　　車輛行駛過程中的安全指標參數(shù)包括車輛的行駛速度、行駛系各種介質(zhì)的溫度、車輛轉(zhuǎn)向系和驅(qū)動系的工作是否正常等，車輛傳感器能夠隨時提供這些指標參數(shù)。車輛行駛的路測信息主要有非機動車和行人的信息、交通狀況信息、道路通行條件信息等，該信息可以通過車輛與路側(cè)設施的通信獲得，也可以通過視頻采集的方式獲得。將地理信息系統(tǒng)適當放大比例可以查詢道路線形信息，由于目前該領域的技術正處于加速建設階段，地理信息系統(tǒng)的更新速度總是滯后于道路線形的變化速度，因此，電子地圖還不能提供全部的地理信息，需要采用車載單元及傳感器的手段，獲取道路的線形信息，但該種方法不能夠?qū)崿F(xiàn)較好的實時性。目前，比較有效的解決方式是通過車輛與車輛間的通信，將前車采集到的數(shù)據(jù)信息傳輸給后車。針對我國的交通特點，由于人車混行的現(xiàn)象很普遍，所以，對于行人和非機動車信息的采集及處理，在交通安全及車輛的無人駕駛技術實現(xiàn)方面具有重要作用。

　　結語

　　車聯(lián)網(wǎng)技術作為當今交通領域的熱點問題，所包含的內(nèi)容和范圍很廣，車聯(lián)網(wǎng)技術在我國智能交通的建設領域還處于探索階段，車聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術在于車輛的精確定位及通信平臺的建立，隨著車聯(lián)網(wǎng)技術的不斷建設和完善，車輛及交通管理控制的智能化程度進一步加強，交通問題一定會得到很好的解決。