技術(shù)
導(dǎo)讀:今日微軟在官方博客上發(fā)布了一篇博文,宣布其面部識(shí)別技術(shù)已經(jīng)獲得了大幅改進(jìn),大幅提高了對不同膚色、性別的人群識(shí)別率。這可以理解為,微軟從一個(gè)技術(shù)層面,摘下了對不同膚色種族、不同性別的人群的“有色眼鏡”。
今日微軟在官方博客上發(fā)布了一篇博文,宣布其面部識(shí)別技術(shù)已經(jīng)獲得了大幅改進(jìn),大幅提高了對不同膚色、性別的人群識(shí)別率。這可以理解為,微軟從一個(gè)技術(shù)層面,摘下了對不同膚色種族、不同性別的人群的“有色眼鏡”。

據(jù)報(bào)道,面部識(shí)別技術(shù)通常識(shí)別膚色較淺的人臉準(zhǔn)確率較高;對膚色較淺的男性識(shí)別最準(zhǔn)確,對皮膚較暗的女性識(shí)別準(zhǔn)確度最低。
在文中,微軟表示已將黑皮膚男性和女性的識(shí)別錯(cuò)誤率降低了20倍。另外,這項(xiàng)技術(shù)識(shí)別一般的女性面容的時(shí)候,錯(cuò)誤率也降低了9倍。這一技術(shù)已經(jīng)可通過微軟Azure的認(rèn)知API投入使用。
微軟表示,他們和專家們合作,通過以下方面的努力對這項(xiàng)稱為GenderClassifier的系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn):
擴(kuò)大和修改培訓(xùn)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。
開展新的數(shù)據(jù)收集工作,通過專注于膚色,性別和年齡,進(jìn)一步改善培訓(xùn)數(shù)據(jù)。
改進(jìn)分類器以產(chǎn)生更高精度的結(jié)果。