導(dǎo)讀:自適應(yīng)技術(shù)是一種決定性的面向未來的技術(shù),在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮著極其重要的作用。2017年人工智能首次寫入我國政府工作報告,上升至國家戰(zhàn)略高度。教育是人工智能最重要的應(yīng)用場景之一,自適應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用可通過對大量多次的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,預(yù)估學(xué)生下周甚至下月做同類題,甚至是新知識點時,做對做錯概率,以達(dá)到預(yù)測學(xué)習(xí)的效果,直接指導(dǎo)將來的學(xué)習(xí)過程,可針對性適配每位學(xué)生,實現(xiàn)點對點的個性化教學(xué),幫助學(xué)生得到均衡的教學(xué)資源。
據(jù)美國18日消息,近日在由ETS等權(quán)威機(jī)構(gòu)組織的2018 NAACL(自然語言處理國際頂級會議)second language acquisition modeling (SLAM)大賽中,中國領(lǐng)先的人工智能企業(yè)先聲教育英語組榮登榜首,力挫劍橋大學(xué)、紐約大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)等國際一流學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界研究團(tuán)隊。這不僅意味著先聲教育自適應(yīng)系統(tǒng)已率先進(jìn)入深度核心階段,更是中國邁入教育信息化2.0時代的強(qiáng)音。
奪冠國際語言處理頂級會議
NAACL是國際自然語言處理頂級學(xué)術(shù)會議之一, SLAM比賽的組織方為執(zhí)管托福、GRE等國際考試服務(wù)中心ETS等權(quán)威機(jī)構(gòu),評委是有著“主動學(xué)習(xí)技術(shù)大咖”之稱的Burr Settles。本屆大賽吸引了來自世界各地幾十家頂尖學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界研究團(tuán)隊,如University of Cambridge(劍橋大學(xué))、New York University(紐約大學(xué))等。
先聲教育CEO陸勇毅認(rèn)為:“此次自適應(yīng)大賽英語組獲得第一,除了先聲團(tuán)隊自身的努力,也離不開各方的共同支持,如CMU和我們的戰(zhàn)略合作伙伴海云天科技?!北敬螀①惖淖赃m應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù),得到了Carnegie Mellon University (卡內(nèi)基梅隆大學(xué))的多位教授指導(dǎo)。CMU為全球AI界頂級的學(xué)府,為全球輸出了許多頂尖AI人才,如李開復(fù)、陸奇、Andrew Ng等。海云天科技是國內(nèi)最大的考試服務(wù)商,服務(wù)中國教育信息化20余年,擁有國際領(lǐng)先水平的產(chǎn)品系統(tǒng)和龐大的教育數(shù)據(jù)。早在2017年7月,先聲教育就和海云天達(dá)成戰(zhàn)略合作,成立AI(人工智能)聯(lián)盟,以海云天科技海量的教育大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性支持,共同搭建海云天AI大腦。
此次大賽的具體運(yùn)行過程需要對學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,目的是預(yù)估出未來學(xué)習(xí)中做題對錯的概率,評判標(biāo)準(zhǔn)為ROC曲線值(receiver operating characteristic curve)(AUROC值)。大賽的難點有二:一是語言類學(xué)習(xí)以詞匯、短語量龐大,語法、搭配復(fù)雜著稱,是自適應(yīng)學(xué)習(xí)最難落地的學(xué)科,且本次大賽考察多個語種:英語、西班牙語、法語;二是學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)時間跨度長達(dá)3個月,數(shù)據(jù)量極其龐大,超過1百萬個句子,6000多名學(xué)生,使學(xué)習(xí)行為的數(shù)學(xué)模型更加復(fù)雜。
比賽中先聲教育提交的模型ROC曲線值(AUROC)達(dá)0.86,英語成績排名第一。

率先邁入深度自適應(yīng)技術(shù)階段,領(lǐng)跑“人工智能+教育”
自適應(yīng)技術(shù)是一種決定性的面向未來的技術(shù),在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮著極其重要的作用。2017年人工智能首次寫入我國政府工作報告,上升至國家戰(zhàn)略高度。教育是人工智能最重要的應(yīng)用場景之一,自適應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用可通過對大量多次的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,預(yù)估學(xué)生下周甚至下月做同類題,甚至是新知識點時,做對做錯概率,以達(dá)到預(yù)測學(xué)習(xí)的效果,直接指導(dǎo)將來的學(xué)習(xí)過程,可針對性適配每位學(xué)生,實現(xiàn)點對點的個性化教學(xué),幫助學(xué)生得到均衡的教學(xué)資源??梢哉f,人工智能自適應(yīng)教育是一次行業(yè)改革實驗,對機(jī)構(gòu)、對學(xué)生、對老師三方都具有降本提效的價值,將把教育行業(yè)帶向成本更低、效率更高的人工智能時代。
先聲教育秦龍博士介紹,自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以分為兩個階段:1)以推薦系統(tǒng)為基礎(chǔ)的淺層自適應(yīng)階段;2)以學(xué)習(xí)行為建模為基礎(chǔ)的深度自適應(yīng)階段。目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)仍處于淺層自適應(yīng)階段,從本次大賽英語第一的成果看,先聲教育自適應(yīng)系統(tǒng)已成功率先步入自適應(yīng)學(xué)習(xí)的核心深度階段。
未來的國際競爭說到底是人才的競爭,教育發(fā)展才是核心競爭力。先聲教育作為一家成立短短2年的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,已完成數(shù)千萬級美金融資,并服務(wù)近百家行業(yè)頭部合作伙伴。面對未來教育變革和教育信息化2.0的升級趨勢,先聲教育CEO陸勇毅表示:“先聲教育作為一家人工智能企業(yè),我們十分愿意將每個階段的研究成果開放給國內(nèi)外更多教育企業(yè),助力更多國內(nèi)企業(yè),趕超國際水平?!?/p>