如今，人工智能熱度不斷提升，各種智能產(chǎn)品似乎都要走到我們的身邊。但是事實(shí)上，人工智能的應(yīng)用落地成果并沒(méi)有想象中的顯著，反而遇到了一些關(guān)鍵的阻礙。

人工智能落地遇阻 開(kāi)放“數(shù)據(jù)孤島”成突破口

    近幾年來(lái)，要問(wèn)科技領(lǐng)域最火熱的詞匯，答案必然跳脫不了“人工智能”四個(gè)字。無(wú)論是“貼心”的智能語(yǔ)音助手，還是“多才多藝”的服務(wù)機(jī)器人，或是屢屢登上頭條板塊的自動(dòng)駕駛汽車，以及騰訊覓影、ET城市大腦，這些無(wú)一不與人工智能密切相關(guān)。

    隨著人工智能與各領(lǐng)域的融合愈發(fā)深入，產(chǎn)業(yè)化步伐不斷提速，國(guó)家也持續(xù)釋放了一系列政策紅利。2017年全國(guó)兩會(huì)期間，人工智能首次被納入政府工作報(bào)告;7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式印發(fā);12月，工信部出臺(tái)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》……

    然而，在市場(chǎng)與政策的雙重推動(dòng)下，人工智能固然熱度不減，各種智能產(chǎn)品也相繼面世。但是，對(duì)于大多數(shù)人而言，除了偶爾碰上的導(dǎo)引機(jī)器人和電商平臺(tái)上的數(shù)款智能音箱，所謂的智能產(chǎn)品并不常見(jiàn)，人們的獲得感并不強(qiáng)烈。

    就目前而言，人工智能生活仍然較為遙遠(yuǎn)：智能機(jī)器人還是少見(jiàn)的“稀罕物”;汽車還是需要人類來(lái)駕駛，上下班高峰也照樣擁堵不堪;醫(yī)院除了能夠預(yù)約門診外，依然人潮涌動(dòng)，各種排隊(duì)和檢查。預(yù)想的便捷、智能還未到來(lái)，人工智能的商業(yè)化落地似乎并不如宣傳的那般順利。

人工智能與醫(yī)療

    醫(yī)療行業(yè)被視為人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一，也是我國(guó)諸多互聯(lián)網(wǎng)公司聚焦的重要領(lǐng)域。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，僅2017年，我國(guó)相關(guān)人工智能企業(yè)關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域的項(xiàng)目累計(jì)融資超過(guò)了180億元。從中可見(jiàn)，資本市場(chǎng)對(duì)于“人工智能+醫(yī)療”的前景十分看好。

    2017年7月，阿里健康率先推出醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“Doctor You”。據(jù)悉，該系統(tǒng)定位為醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺(tái)，包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺(tái)、醫(yī)療輔助檢測(cè)引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等。隨后的8月份，騰訊也推出了醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“騰訊覓影”，可輔助醫(yī)生對(duì)食管癌進(jìn)行篩查。

    科技企業(yè)對(duì)于“人工智能+醫(yī)療”的布局越發(fā)看重，政府也大力支持人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用。但是眼下人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還沒(méi)有真正的普及應(yīng)用產(chǎn)品誕生，落地形勢(shì)并沒(méi)有那么積極。

人工智能與金融

    同“人工智能+醫(yī)療”面臨的落地困境相似，人工智能與金融領(lǐng)域也一定程度上陷入了應(yīng)用瓶頸。

    起初，人工智能技術(shù)與金融行業(yè)融合速度十分迅猛，人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)在開(kāi)戶、身份驗(yàn)證和支付等方面取得了深入應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也為金融數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了新的解決渠道。

    但是，在實(shí)際情況中，人工智能與金融領(lǐng)域的融合發(fā)展雖然帶來(lái)了一些改變，但是對(duì)于普通人而言影響其實(shí)并不大。而且，“人工智能+金融”目前更多只是局限于企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，在行業(yè)層面或者是多方合作方面還未取得明顯進(jìn)展。

破解“數(shù)據(jù)孤島”成關(guān)鍵

    人工智能落地之所以遭遇困境，與“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象有著很大關(guān)系。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)一般都掌握在醫(yī)院和金融機(jī)構(gòu)的手中，出于自身利益以及患者、用戶的隱私安全考慮，這些重要數(shù)據(jù)的開(kāi)放、流通進(jìn)程始終難以推進(jìn)。

    此外，還有許多數(shù)據(jù)掌握在行業(yè)協(xié)會(huì)、研究院所以及高校、政府的手中，同樣面臨著“數(shù)據(jù)孤島”的情況。不僅如此，不同企業(yè)、機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范并不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量也參差不齊，就算進(jìn)行共享也依然困難重重。

    大數(shù)據(jù)被視為人工智能時(shí)代的核心“能源”，沒(méi)有海量數(shù)據(jù)的支撐，人工智能的發(fā)展與落地都將遭遇巨大瓶頸。因此，從現(xiàn)實(shí)需求出發(fā)，政府與行業(yè)、企業(yè)及其他機(jī)構(gòu)需要通力合作，加快完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、利用、共享的相關(guān)法規(guī)與規(guī)范，并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象的解決。如此，我國(guó)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)才能釋放出應(yīng)有價(jià)值，并為人工智能與各行業(yè)的融合發(fā)展提供關(guān)鍵基礎(chǔ)。