人工智能領(lǐng)域在過(guò)去幾年中獲得了巨大的進(jìn)步。由于技術(shù)和算法等方面大幅度的提升，人工智能應(yīng)用的新浪潮正在逐漸形成，將曾經(jīng)只屬于未來(lái)派的科幻或者烏托邦故事的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)化的、無(wú)所不在的技術(shù)。

　　然而，你應(yīng)該有所耳聞，人工智能還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好接管這個(gè)世界。雖然外面正在目睹它在以前被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)之外的任務(wù)中取得了卓越的、非凡的表現(xiàn)。但人工智能系統(tǒng)的范圍依舊比較狹窄，在本質(zhì)上仍然是一項(xiàng)預(yù)測(cè)技術(shù)。一般而言，機(jī)器智能是否能適應(yīng)類似的但不同的任務(wù)，必須有大量的工作和人為干預(yù)，最重要的是它缺乏某些基本的“一般智力”的特征，比如，演繹推理和學(xué)習(xí)的能力等……

　　工作、任務(wù)和自動(dòng)化

　　這并不是說(shuō)人工智能無(wú)法改變我們的經(jīng)濟(jì)和就業(yè)環(huán)境。但這個(gè)過(guò)程是循序漸進(jìn)的。類似于機(jī)器人在工廠的引入，每一個(gè)步驟中，越來(lái)越多的“人”任務(wù)唄委派給有能力的智能系統(tǒng)。因此，新經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，舊部門逐漸消失，這一過(guò)程幾乎沒(méi)有受到任何干擾。在這個(gè)不可阻擋的自動(dòng)化進(jìn)程中，每一個(gè)階段都曾經(jīng)被認(rèn)為是超出了計(jì)算機(jī)范圍的任務(wù)，都是專門為人類所保留的，“獨(dú)特”的能力。然而，這些都被重新定義為“偽智能”，因此，真正的人工智能的目標(biāo)被進(jìn)一步更改。雖然這種行為會(huì)讓我們感覺(jué)好一點(diǎn)，但它肯定無(wú)助于行技術(shù)的興起和隨之而來(lái)的混亂做準(zhǔn)備。

　　為了能夠準(zhǔn)備和利用該機(jī)器智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化波，了解自動(dòng)化是如何發(fā)生的是非常重要的。根據(jù)Daron Acemoglu的說(shuō)法，如果我們將一項(xiàng)工作分解為一項(xiàng)任務(wù)的組合并合理接受自動(dòng)化，那么以前由人工完成的任務(wù)將被替換，這顯然表明自動(dòng)化過(guò)程與增強(qiáng)是并行發(fā)生的。機(jī)器首先被引入來(lái)通過(guò)增加技能來(lái)幫助人來(lái)，這在AI和機(jī)器智能的情況下被稱為是智能增強(qiáng)(簡(jiǎn)稱IA)。隨著時(shí)間的快速推移和系統(tǒng)的高效發(fā)展，更多的任務(wù)將被轉(zhuǎn)移到自主代理上面，最終，機(jī)器可以指向除了極少數(shù)工作以外的所有工作。

　　雖然這一過(guò)程的影響對(duì)就業(yè)市場(chǎng)上的人而言特別重要，但公司也深受這些變化的影響。作為一般規(guī)則，新的開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)將會(huì)帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)范式，無(wú)可避免的會(huì)存在一些公司茁壯成長(zhǎng)的現(xiàn)象。而其他公司則會(huì)落后，隨著我們繼續(xù)將機(jī)器智能商品化，預(yù)測(cè)將逐步變得便宜，導(dǎo)致兩個(gè)基本的變化。首先，我們將使用更為廣泛的預(yù)測(cè)來(lái)處理較小的任務(wù)以及以前不可執(zhí)行的任務(wù)。其次，補(bǔ)充預(yù)測(cè)的商品價(jià)值將會(huì)因此上升，而替代預(yù)測(cè)的商品(如勞動(dòng)力)的價(jià)值將會(huì)有所下降。

　　發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)

　　當(dāng)您的企業(yè)為適應(yīng)這種新模式而戰(zhàn)時(shí)，您必須確定哪些任務(wù)——無(wú)論是您的內(nèi)部操作的一部分還是您提供的產(chǎn)品相關(guān)任務(wù)——都將自動(dòng)化。換而言之，機(jī)器智能如何增加你的員工或者客戶體驗(yàn)?回答這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)很好的經(jīng)驗(yàn)法則就是：在做出決定所需要的唯一信息是即時(shí)可用的信息(即信號(hào)本身)的情況下，機(jī)器智能可以潛在的接管。

　　考慮以下問(wèn)題：

　　1. 處理關(guān)于常見(jiàn)問(wèn)題的支持票的客戶代表通常通過(guò)采取相同的預(yù)定步驟來(lái)解決。

　　2. 以為銷售人員經(jīng)歷了一長(zhǎng)串的線索，試圖根據(jù)許多功能確定哪些線索是合格的。

　　3. 以為醫(yī)生分析單一的X射線尋找視覺(jué)線索來(lái)支持診斷。

　　這三個(gè)例子都是即時(shí)可用的信息足以做出決定的情況。在這些情況下，一個(gè)企業(yè)可以增加三名專業(yè)人員，采用人工智能技術(shù)，因此變得更加高效。

　　需要強(qiáng)調(diào)的是，增強(qiáng)的工作人員依舊是不可或缺的。AI仍然無(wú)法處理涉及多個(gè)信息的復(fù)雜支持案例。沒(méi)有人工智能會(huì)拿起電話，并有能力與潛在客戶交談進(jìn)而達(dá)成交易，醫(yī)生也不僅僅是一臺(tái)X射線分析儀器。盡管如此，在所有上述情況下，專業(yè)人員可以通過(guò)將部分任務(wù)委托給一臺(tái)機(jī)器來(lái)提高效率。

　　采取行動(dòng)

　　我們可以將這條經(jīng)驗(yàn)法則應(yīng)用于任何工作或任何公司，以幫助確定使用人工智能的新機(jī)會(huì)。如果你能想象一下，預(yù)測(cè)是廉價(jià)而準(zhǔn)確的，你可以把重復(fù)性的、狹窄的任務(wù)自動(dòng)化，這將會(huì)如何影響你的工作或你的公司的運(yùn)作方式?通過(guò)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，并使用自動(dòng)化的經(jīng)驗(yàn)法則作為指導(dǎo)，你可能會(huì)對(duì)身邊潛在的任務(wù)數(shù)量感到降壓，這些任務(wù)是治理增強(qiáng)的主要候選者。下面是一些例子：

　　領(lǐng)先評(píng)分:與其讓銷售專業(yè)人員花時(shí)間來(lái)確定哪些潛在客戶應(yīng)該通過(guò)反復(fù)分析同一組參數(shù)來(lái)確定優(yōu)先級(jí)，他們可以使用機(jī)器智能快速生成合格潛在客戶的短名單。

　　客戶服務(wù):通常，客戶服務(wù)部門處理各種各樣的案例，從罕見(jiàn)的到復(fù)雜的到普通的和簡(jiǎn)單的。企業(yè)可以將后者委托給人工智能系統(tǒng)，釋放代理商的時(shí)間，并允許他們專注于更困難和更耗時(shí)的案例。

　　優(yōu)化營(yíng)銷策略:數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷中無(wú)處不在。意料之中的是，機(jī)器智能在幫助決策方面的作用穩(wěn)步增長(zhǎng)。從優(yōu)化渠道組合到幫助進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，人工智能讓營(yíng)銷人員花更多的時(shí)間思考客戶，減少補(bǔ)救廣告的時(shí)間。

　　基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)載:預(yù)見(jiàn)服務(wù)器負(fù)載并采取適當(dāng)行動(dòng)的能力可以幫助防止停機(jī)、節(jié)約成本，并減少系統(tǒng)管理員處理未預(yù)見(jiàn)的服務(wù)器問(wèn)題的時(shí)間。

　　從草圖到產(chǎn)品:在人工智能的幫助下，從想法到原型，幾乎立即授權(quán)設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理更快地測(cè)試他們的假設(shè)，從而形成高效的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。

　　這個(gè)列表包含了一個(gè)公司可以為機(jī)器智能找到的無(wú)數(shù)可能的應(yīng)用程序。

　　人工智能自動(dòng)化的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。準(zhǔn)備，適應(yīng)，最重要的是，利用AI是任何想要保持領(lǐng)先的企業(yè)或個(gè)人的關(guān)鍵步驟。為了做到這一點(diǎn)，重要的是要了解您的業(yè)務(wù)能夠在哪些方面更傾向于智能增強(qiáng)，并采取相應(yīng)的措施。有一件事是肯定的:那些不接受新技術(shù)模式的公司被甩在了后面，他們想知道他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如何能如此高效和迅速地行動(dòng)。