當(dāng)前，人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展處于井噴階段，有人稱(chēng)AI已成為一種社會(huì)現(xiàn)象。這其中，以人臉識(shí)別為代表的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展備受關(guān)注。人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，近幾年，它離我們?cè)絹?lái)越近，在銀行、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)、學(xué)校甚至手機(jī)上都可以看到它的身影，如榮耀、iPhone X等手機(jī)均應(yīng)用了該技術(shù)。

　　中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

　　前瞻產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，估算我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約占全球市場(chǎng)的10%左右。2010-2016年，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)27%。2016年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為17.25億元，同比增長(zhǎng)28.0%。

　　圖表5：2010-2017年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模(單位：億元)

　　人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

　　與其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)用性方面具有獨(dú)到的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下方面：

　　1、非接觸：人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專(zhuān)用采集設(shè)備，指掌紋的采集除了對(duì)設(shè)備有一定的磨損外，也不衛(wèi)生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設(shè)備是攝像頭，無(wú)須接觸。

　　2、非侵?jǐn)_：人臉照片的采集可使用攝像頭自動(dòng)拍照，無(wú)須工作人員干預(yù)，也無(wú)須被采集者配合，只需以正常狀態(tài)經(jīng)過(guò)攝像頭前即可。

　　3、友好：人臉是一個(gè)人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強(qiáng)，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

　　4、直觀：我們判斷一個(gè)人是誰(shuí)，通過(guò)看這個(gè)人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜也趴梢耘袆e。

　　5、快速：從攝像頭監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉的采集是非常快速的，因?yàn)樗姆歉深A(yù)性和非接觸性，讓人臉采集的時(shí)間大大縮短。

　　6、簡(jiǎn)便：人臉采集前端設(shè)備——攝像頭隨處可見(jiàn)，它不是專(zhuān)用設(shè)備，因此簡(jiǎn)單易操作。

　　7、可擴(kuò)展性好：它的采集端完全可以采用現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像設(shè)備，后端應(yīng)用的擴(kuò)展性決定了人臉識(shí)別可以應(yīng)用在出入控制、黑名單監(jiān)控、人臉照片搜索等多領(lǐng)域。

　　人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

　　1、應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大

　　隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷改進(jìn)，其應(yīng)用領(lǐng)域從最開(kāi)始的門(mén)禁/考勤領(lǐng)域，到目前應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂(lè)、設(shè)備、門(mén)禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域，應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大。

　　2、由2D向3D轉(zhuǎn)變

　　起初，人臉識(shí)別技術(shù)僅限于2D識(shí)別，但由于2D人臉識(shí)別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識(shí)別率不夠理想，因此3D人臉識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。相比較而言，3D人臉識(shí)別技術(shù)不僅識(shí)別率高，且在使用方便性上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2D人臉識(shí)別。

　　國(guó)內(nèi)主流的人臉識(shí)別企業(yè)與特點(diǎn)

　　目前在全球范圍內(nèi)，從事人臉識(shí)別技術(shù)的企業(yè)很多，國(guó)外知名的有g(shù)oogle、facebook、斯坦福、卡耐基等;國(guó)內(nèi)這些年也涌現(xiàn)了很多實(shí)力派，如?？低?、科大訊飛、商湯科技、云從科技等。

　　國(guó)內(nèi)這些主流的人臉識(shí)別企業(yè)，技術(shù)方案各有特點(diǎn)。如?？低暤娜四樧R(shí)別技術(shù)，其人臉識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別準(zhǔn)確率上非常不錯(cuò)，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-?？的樧V，均融合深度學(xué)習(xí)算法，前后端深度智能為人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供有力支撐。

　　人臉識(shí)別的盈利模式

　　目前來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)公司主要以企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)和軟硬件銷(xiāo)售為盈利模式。國(guó)內(nèi)主要以B2B2C的商業(yè)模式與各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)合作，共同推進(jìn)人臉識(shí)別在各行業(yè)的應(yīng)用和變現(xiàn)。一般這類(lèi)公司向B端輸出技術(shù)能力，以分成、按License收費(fèi)、按技術(shù)使用次數(shù)收費(fèi)等模式，綁定B端服務(wù)于C端客戶(hù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，從而借助B的行業(yè)資源打開(kāi)市場(chǎng)。

　　人臉識(shí)別在各個(gè)行業(yè)的典型盈利模式

　　發(fā)展趨勢(shì) 多種技術(shù)組合運(yùn)用

　　“隨著指紋和人臉識(shí)別應(yīng)用的快速推進(jìn)，聲紋、虹膜、靜脈等生物識(shí)別應(yīng)用將緊隨其后?！睂?zhuān)家指出，未來(lái)多種生物識(shí)別技術(shù)將組合運(yùn)用，守住安全大門(mén)。不同的生物識(shí)別技術(shù)各有優(yōu)劣，人臉識(shí)別技術(shù)門(mén)檻較低，指紋則具有唯一性和終身性。多種生物識(shí)別方式組合運(yùn)用將是未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

　　結(jié)語(yǔ)：依托于物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的快速推進(jìn)，人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越廣泛。隨著國(guó)家科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)投入、企業(yè)對(duì)技術(shù)的鉆研、市場(chǎng)的推廣等，這些都將是人臉識(shí)別美好前景的征兆。據(jù)業(yè)內(nèi)分析人士認(rèn)為，未來(lái)人臉識(shí)別或成為有效身份識(shí)別主流，屆時(shí)，人臉識(shí)別將是常用語(yǔ)。