導讀:在現(xiàn)在這個信息化的時代,科技不斷發(fā)展,而交通事故的發(fā)生率卻也在不停的上升。其中,疲勞駕駛可謂是一個極其關鍵的因素。很多人都知道酒后駕車的危險性,因而幾乎不會有人去冒這個險,但作為同樣危險的勞累駕駛卻沒有人去注意。
在現(xiàn)在這個信息化的時代,科技不斷發(fā)展,而交通事故的發(fā)生率卻也在不停的上升。其中,疲勞駕駛可謂是一個極其關鍵的因素。很多人都知道酒后駕車的危險性,因而幾乎不會有人去冒這個險,但作為同樣危險的勞累駕駛卻沒有人去注意。
為了應對這一情況帶了的巨大危險性,很多科學研究者都開始研究起了無人駕駛,和性能極高的智能汽車不同,人們似乎對這種無人駕駛的研究抱有很大的興趣。那么,現(xiàn)在我們就針對這一研究來分析一下它的相關內(nèi)容。
首先我們得知道,無人駕駛并不意味著自動化車輛。
很對人對無人駕駛抱有很大的興趣,因為這并不僅僅會解放我們的雙手來讓我們放松,最重要的是它會極大程度上來扼制因勞累而造成的交通事故的發(fā)生。特別是長途駕駛的卡車司機,他們是疲勞駕駛事故的高發(fā)人群,較長的操作和時間顛倒的工作強度往往讓他們苦不堪言。因此,這幾年,很多大企業(yè)都會有針對研究全自動化車輛的團隊。
可以看得出來,在以后的一段時間內(nèi),自動化汽車會占據(jù)很大的市場空間,而這有給無人駕駛的研究帶來了一定的方向??墒?,雖然有很多關于這類技術的研究,但是這種新的操作方法也是需要很長時間來被廣大司機所接受和熟悉的,這條路還是要有很長一段要走。
其次是關于司機疲勞值的智能檢測儀。
實現(xiàn)無人駕駛一方面要依靠車輛的高效自動化,還要有相應的提醒系統(tǒng),比如現(xiàn)在被大量使用的一種檢驗司機疲勞駕駛度的設備。這種設備旨在提醒司機注意安全性,它會通過周圍的環(huán)境變化來感應當時司機的駕駛狀態(tài)。比如有的公司的這類設備會感受開車人的體溫值,嗨還有他們臉上的表情變化,當這些變化不同于正常駕駛情況時,系統(tǒng)就會通過聲音等來警告駕駛者注意安全或者停車靠邊
在不久的未來,這種系統(tǒng)或許就會在達到預警值時來自動轉(zhuǎn)化為車輛本身來繼續(xù)行駛。不過現(xiàn)在,它們還僅僅只是對駕駛者起到提醒的作用。
最后一點就就是關于無人駕駛時代的到來。
現(xiàn)在的社會是集信息化、科學化、網(wǎng)絡化為一體的新時代,科技正在不斷發(fā)展,AI領域的研究也在一點一點的深入中,但我們也還要有很長一段的探索時間。無人駕駛技術是一個非常先進、非常超前的研究理念,它還在重要的研究階段。很多相關的訓練都是需要“人工標注”的,因為機器畢竟是機器,它并不能向我們熱人類一樣學會思考,許多復雜的事物聯(lián)系和變化都需要我們進行灌輸,這也是它一個“進修”的過程。所以,什么時候人工智能領域的研究可以去掉“人工”兩個字,那無人駕駛技術的應用就能夠真正得到體現(xiàn)了。