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新零售,新制造,新產業(yè)

2018-05-24 15:39 新零售行業(yè)內參

導讀:新零售是以數字化為特征的零售創(chuàng)新,目的是為了滿足和引領消費市場的消費升級,與新零售相伴的是新制造,同樣,新制造也是以數字化為特征的升級改造,目的是實現智能高效和柔性靈活。對于服裝企業(yè)來說,新零售與新制造是一個不可分割的整體,新零售是新制造的前提,新制造是新零售的保障。

  服裝產業(yè)正在經歷一場以新零售、新制造為標志的偉大變革,我們也許難以想象未來的產業(yè)終局,但沿著當下的發(fā)展脈絡,也許可以對未來相當長時間的發(fā)展趨勢做出方向性的判斷,對服裝行業(yè)帶來一些啟發(fā)。

新零售,新制造,新產業(yè)

  新零售是以數字化為特征的零售創(chuàng)新,目的是為了滿足和引領消費市場的消費升級,與新零售相伴的是新制造,同樣,新制造也是以數字化為特征的升級改造,目的是實現智能高效和柔性靈活。對于服裝企業(yè)來說,新零售與新制造是一個不可分割的整體,新零售是新制造的前提,新制造是新零售的保障。

新零售,新制造,新產業(yè)

  伴隨新零售和新制造,產生了一些新現象,比如個性化定制的紅火、數碼印花的快速發(fā)展等等。拋開現象看本質,驅動這些轉變的是技術力量之下的一系列變革,受曾鳴教授《智能商業(yè)》的啟發(fā),我把它們總結為新產業(yè)的六個特征:業(yè)務在線化、全程數字化、轉換智能化、服務精準化、協同網絡化、決策智慧化。以下我就圍繞這六個特征加以分析。

新零售,新制造,新產業(yè)

  1、業(yè)務在線化

  業(yè)務在線化是實現新零售與新制造的最基本前提。與舊商業(yè)不同,并不是說銷售通過電商去做就實現了業(yè)務在線,這里所說的業(yè)務包括營銷、訂單、采購、設計、研發(fā)、生產、服務、物流等全流程業(yè)務。目前能夠實現全流程業(yè)務在線的企業(yè)還非常少,所以通往新零售與新制造的道路還很遠。

新零售,新制造,新產業(yè)

  2、全程數字化

  傳統的商業(yè)只是部分實現了數字化,新零售和新制造需要實現全程數字化。以按需定制為特征的新零售與傳統的零售不同,不再是產品做好了讓客戶選,而是首先需要把客戶的需求數據化,需求數據與銷售數據、研發(fā)生產等數據互通,實現全流程數字化。比如,目前博克科技提供的MTM定制云系統就實現了從量體下單到樣版設計和生產工藝的全流程數字化。

新零售,新制造,新產業(yè)

  (圖例選自博克科技提供的定制解決方案)

  3、轉換智能化

  智能化適用于零售、設計研發(fā)、制造工藝等等各個環(huán)節(jié),其本質是數據驅動的物理與虛擬的自動轉換。比如,以前的服裝定制是裁剪人員根據量體師的測量數據畫圖裁剪,在從人體數據向裁剪樣版的轉換中是人工完成的,而博克提供的MTM完全不同,當客戶通過虛擬的3D方式完成選款并且由3D掃描完成人體掃描后(也可以通過量體人員手工量體然后輸入數據),只要遞交了訂單,通過MTM樣版云系統和博克定制CAD的自動數據轉換,就可以自動生成完全符合客戶體型特征的電子樣版,然后通過智能化的排版方式自動完成排版圖,再通過網絡將數據發(fā)到自動裁剪設備完成自動裁剪。整個過程中數據與圖形的轉換,圖形與裁片的轉換,以及裁片與排料圖的轉換,都是自動完成的,不需要人工的干預。

新零售,新制造,新產業(yè)

  4、服務精準化

  新零售中最大的改變是服務。傳統的商業(yè)中,商品是為了滿足多數人的需求而設計生產的,尤其是,成衣中的尺碼往往只覆蓋了正常體型的人群,對于近30%的人群就只能將就了。新零售中,由于數字化技術的應用,互聯網能夠即時準確地記錄客戶的每個需求數據,同時也可以讓客戶以DIY的方式參與設計,甚至今后通過AI技術,根據每個消費者的身型、臉型,以及職業(yè)、愛好、身份、場合等等實現智能化的精準設計和推薦,從而讓每個客戶的服裝更加符合自身的需求。可以說,新零售最大的特點是服務的精準化,當然這種精準化得益于零售與制造的數據互通。

新零售,新制造,新產業(yè)

  5、協同網絡化

  傳統的零售與制造由于信息障礙,很難實現良好的協同,這就造成了生產和需求的脫軌,從而造成了巨大的庫存和退換貨。產業(yè)互聯網時代,互聯網成為產業(yè)的基礎設施,從零售到制造的各個環(huán)節(jié)可以實現無障礙信息互通,同時平臺化的內部組織結構以及平臺化的外部資源構成了一個巨大的價值網,從而實現了協同的網絡化。在云衣定制構建的面向未來的平臺上,用戶可以設計師進行互動,也可以選擇不同的供應商家。同時,企業(yè)內部的不同部門以及企業(yè)外部的上下游伙伴也都可以實現協同與共享。

新零售,新制造,新產業(yè)

  (圖例選自博克科技提供的定制解決方案)

  6、決策智慧化

  在IT時代,系統可以給決策者提供數據化的決策依據,而在AI時代,決策者由人變成了機器。機器決策的基本依據是數據和算法,這在很大程度上避免了人為的偏見和盲目。當然,通往AI的道路還很遠,需要克服的難題還很多。

  在通往未來的道路上,最大的障礙是工業(yè)時代企業(yè)內部的信息系統都是封閉的,無法滿足新零售新制造的六個特征。其次,工業(yè)時代的信息系統多數都是孤立的,缺乏數據主線,數據孤島嚴重地影響了數據互通和自由轉換。

  可見,新零售,新制造,進而到新產業(yè),需要以互聯網技術重構企業(yè)信息系統。