幾天前，先有京東發(fā)布全球首個“發(fā)絲級”全自動摳圖軟件;隨后阿里人工智能設(shè)計師“魯班”正式對外開放能力，擁有一鍵生成、智能創(chuàng)作、智能排版、設(shè)計拓展四種設(shè)計能力;連GPU霸主英偉達(dá)也演示了一個基于深度學(xué)習(xí)的人工智能P圖技術(shù)。

　　連設(shè)計師都想不到的事情還是發(fā)生了。

　　最近接連看到幾大巨頭紛紛將自家的設(shè)計能力提到了前臺，講的最生動的故事自己有了AI設(shè)計師。

　　幾天前，先有京東發(fā)布全球首個“發(fā)絲級”全自動摳圖軟件;

　　隨后阿里巴巴人工智能設(shè)計師“魯班”正式對外開放能力，可擁有一鍵生成、智能創(chuàng)作、智能排版、設(shè)計拓展四種智能設(shè)計能力;

　　而今天我們又新奇的看到，連那個GPU霸主英偉達(dá)也演示了一個基于深度學(xué)習(xí)的人工智能P圖技術(shù)，類似PS污點修復(fù)畫筆的功能。

　　設(shè)計，一種通過合理的規(guī)劃、周密的計劃、利用各種感覺形式傳達(dá)出來的過程，甚至帶有藝術(shù)色彩、看似與人工智能沒有多大關(guān)系的工作，似乎一夜之間也被變革。

　　設(shè)計界到底發(fā)生了什么?幾大巨頭的AI設(shè)計能力達(dá)到怎么樣境界?

　　京東的“發(fā)絲級”么么照

　　2018年4月，京東Y事業(yè)部對外發(fā)布全球首款全自動智能圖片合成處理軟件——么么照。

　　介紹么么照可實現(xiàn)“發(fā)絲級”識別精度的全自動摳圖效果，能夠滿足于買家秀、社交、海報制作等應(yīng)用場景。

　　么么照以人像摳圖為核心，可實時更換背景/貼紙，并支持全身效果合成，由來自京東美國硅谷的研發(fā)團(tuán)隊提供了領(lǐng)先的AI及AR技術(shù)，可創(chuàng)造出內(nèi)容更加豐富的創(chuàng)意表達(dá)。

　　當(dāng)然這種玩法的一個核心技術(shù)就是圖像識別中的人與復(fù)雜背景自動分割。京東表示已經(jīng)達(dá)到了發(fā)絲級識別精度。與目前摳圖APP不同的是規(guī)避了其他半自動摳圖軟件效果差不好控制的問題。

　　筆者第一時間也下載進(jìn)行了體驗，整體效果超出想象，基本可以實現(xiàn)上述人和背景分離，然后與其提供的炫酷背景結(jié)合，但與其說的“發(fā)絲級”精度還有一定的出路。

　　此外也只是做到了結(jié)合，但兩個物體結(jié)合的仍顯僵硬和牽強(qiáng)，沒有在環(huán)境色光線等細(xì)節(jié)上的處理。 顯然么么照還需要再加修煉，才能更好的示人并真正給人驚艷。

　　阿里巴巴動物園新角色“鹿班”

　　我們知道阿里巴巴集團(tuán)旗下品牌在命名上多以動物見長，也成為一大特色。而設(shè)計平臺也沒有逃脫這個怪圈，從之前的“魯班”化身為“鹿班”。

　　這款產(chǎn)品最早進(jìn)入筆者視野，是在雙十一過后，統(tǒng)計，2016年、2017的雙十一，鹿班依次制作了1.7億、4億張海報，平均每秒能設(shè)計出8000張海報。截止目前，鹿班已累積設(shè)計10億次海報。

　　其設(shè)計能力簡直驚人。介紹顯示，鹿班是阿里智能設(shè)計實驗室自主研發(fā)的一鍵式圖片生成平臺，旨在通過AI技術(shù)解決設(shè)計領(lǐng)域門檻高、效率低下等問題，具有智能、高效、便利的特點。

　　其工作原理為借助圖像深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)，蒙特卡洛樹搜索、圖像搜索等AI技術(shù)，“鹿班”有著一套由“圖像生成”到“成果評估”組成的系統(tǒng)化工程。

　　跟普通設(shè)計師一樣，“鹿班”從需求開始，到草圖、到框架、到細(xì)節(jié)元素、最后到系統(tǒng)評選最優(yōu)方案，最終輸出消費(fèi)者所能看到的成果。

　　筆者認(rèn)為，鹿班設(shè)計平臺和京東的么么照有著異曲同工之處，都有著賦能平臺商家的使命。這將大大降低商家和企業(yè)的設(shè)計成本，阿里方面預(yù)計每張設(shè)計圖的價格是人工設(shè)計的10%。

　　筆者也登陸了鹿班平臺，顯示有申請試用的入口，需要填寫部分資料遞交審核。

　　GUP大玩家的設(shè)計秀

　　一個做GPU賺到讓人眼紅的公司也開始用設(shè)計來秀自己的肌肉了。確實有意思。

　　NVIDIA最近演示了一個基于深度學(xué)習(xí)的人工智能P圖技術(shù)，類似PS污點修復(fù)畫筆的功能。

　　污點修復(fù)畫筆是一個PS中使用率非常高的工具，其功能就是可以從所修補(bǔ)區(qū)域的周圍取樣進(jìn)行自動匹配，修補(bǔ)畫面缺陷。

　　我們了解到NVIDIA的設(shè)計技能更高一級，運(yùn)用了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，可以創(chuàng)造出照片沒有圖像來修補(bǔ)畫面“缺憾”。

　　比如在視頻中，NVIDIA用它去除風(fēng)景照中橋梁，更換模特的眼睛、頭型，為老人美顏，而完成這些操作只需要按幾下鼠標(biāo)。

　　In The End

　　以上，我們分別看到了來自京東、阿里和英偉達(dá)的設(shè)計能力，值得感慨的是其設(shè)計效率已經(jīng)數(shù)倍于人類設(shè)計師，但設(shè)計質(zhì)量也在逐漸晉級。

　　那么人工智能能否取代設(shè)計師的問題也很自然的出現(xiàn)，猶如人工智能能否讓翻譯下崗一樣經(jīng)典。

　　在筆者看來，目前設(shè)計可以批量做到的是運(yùn)用到人的智慧相對來說比較少的部分，而設(shè)計師正可以騰出更大的更多的精力來去從事更有創(chuàng)造力有藝術(shù)感的部分。

　　一種人機(jī)耦合的協(xié)作關(guān)系也需要各行各業(yè)去適應(yīng)和擁抱。