近年來，人工智能在中國大熱，AI技術(shù)應(yīng)用也在中國全面爆發(fā)。伴著這種熱度，國內(nèi)時不時傳出“中國AI實力趕超美國”的聲音。而就在近期，牛津大學(xué)發(fā)布了一份報告，指出中國目前的AI實力約為美國的一半。

　　這份報告題為《解密中國AI夢》(Deciphering China's AI Dream)，作者為牛津大學(xué)博士、青年經(jīng)濟(jì)和政治學(xué)者杰弗里·丁(Jeffrey Ding)。報告提出了“國家AI潛力指數(shù)(AIPI)”這一概念，AIPI主要考察四項基本指標(biāo)，分別是：硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)，以此來衡量一個國家在AI方面的綜合實力。

　　下面，智能菌就為大家解讀這份報告，看看中國的AI指數(shù)到底如何，與美國的差距到底在哪?

　　| 四項指標(biāo)評判過程及得分

　　1、硬件(占據(jù)25%)

　　報告首先分析了硬件指數(shù)，這個指數(shù)又分為“半導(dǎo)體生產(chǎn)的國際市場份額(2015)”及“FPGA芯片生產(chǎn)商的融資情況(2017)”。

　　在半導(dǎo)體方面，中國僅占據(jù)全世界4%的份額，而美國占據(jù)了全球半導(dǎo)體50%的份額。

　　在芯片生產(chǎn)方面，具體衡量FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)芯片生產(chǎn)商的融資上，中國同行2017年獲得的投資是3440萬美元，占全球FPGA廠商融資額的7.6%;而美國這一數(shù)據(jù)是1.925億美元，占據(jù)42.4%的份額。

　　報告計算得出，中國硬件指數(shù)為(4+7.6)/2=5.8，美國硬件指數(shù)為(50+42.4)/2=46.2。

　　報告據(jù)此得出結(jié)論，稱中國硬件水平遠(yuǎn)不及美國，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的瓶頸。

　　2、數(shù)據(jù)(占據(jù)25%)

　　在數(shù)據(jù)方面，報告稱中國有絕對的優(yōu)勢。2016年，中國擁有全世界20%的數(shù)據(jù);美國的數(shù)據(jù)量占全世界的5.5%。在這一項指數(shù)上，中國遙遙領(lǐng)先。

　　報告計算得出，中國數(shù)據(jù)指數(shù)為20，美國數(shù)據(jù)指數(shù)為5.5。

　　報告指出，中國的數(shù)據(jù)量之所以豐富，除了人口眾多、移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速以外，隱私保護(hù)相對寬松也是一大因素。

　　報告還指出，因為Google與Facebook等缺席中國市場，會使得中國互聯(lián)網(wǎng)較為封閉，僅僅使用本土數(shù)據(jù)，未來對世界的影響有限。

　　3、算法與研究(占據(jù)25%)

　　在算法與研究這一指標(biāo)上，報告也將這一指數(shù)分為兩部分，一部分是AI人才數(shù)量，另一部分是在AAAI上發(fā)表的論文數(shù)量。

　　在AI人才數(shù)量上，2017年中國的人才庫中有3.92萬人研究人工智能，占全世界AI人才的13.1%;而美國有7.87萬AI人才，占據(jù)全世界的26.2%。

　　在論文發(fā)表數(shù)量上，2015年中國學(xué)者在AAAI上發(fā)表的論文為138項，占據(jù)全世界的20.5%;而來自美國學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量為326項，占全世界的48.4%。

　　報告計算得出，中國在算法與研究指數(shù)上的得分是(13.1+20.5)/2=16.8;美國在這一項上的得分是(26.2+48.4)/2=37.3。

　　報告指出，盡管中國學(xué)者發(fā)表的AI論文在數(shù)量上近年來顯著提升，但在引用數(shù)量上，來自中國的研究成果的影響力不及美國以及排名第三位的英國。

　　4、商業(yè)(占據(jù)25%)

　　在商業(yè)化方面，報告將這一指標(biāo)分為三個小項，第一是2017年擁有的人工智能公司數(shù)量，第二是2012-2016年對AI公司的總投資額，第三是2017年AI初創(chuàng)公司全球融資總額。

　　在2017年擁有的人工智能公司數(shù)量指標(biāo)上，中國2017年擁有的AI公司數(shù)量占據(jù)全世界的23%，而美國擁有的AI公司數(shù)量占據(jù)全球的42%。

　　在2012-2016年對AI公司的總投資額上，中國產(chǎn)生的總投資額是26億美元，占據(jù)全球的6.6%;而美國產(chǎn)生的投資總額是172億美元，占據(jù)全球的43.4%。報告還指出，從2012年至2017年7月，在全部79件人工智能企業(yè)收購案中，有66家被美國公司收購，只有3家被中國公司收購。

　　在AI初創(chuàng)公司2017年全球融資總額上，中國公司的總?cè)谫Y額占據(jù)全球的48%，美國公司總?cè)谫Y額占據(jù)全球的38%。

　　報告計算得出，中國在商業(yè)指數(shù)上的得分是(23+6.6+48)/3=25.9;美國在這一項上的得分是(42+43.4+38)/3=41.1。

　　綜上所述，中國最后的得分是(5.8+20+16.8+25.9)/4=17.1，美國最后的得分是(46.2+5.5+37.3+41.1)/4=32.5。中國的AI綜合實力只有美國的一半。

　　如果從這個報告上看，中國的AI綜合實力與美國其實還有不小的差距，這個差距主要體現(xiàn)在硬件、算法與研究、商業(yè)化上面，尤其是在硬件上的差距最大，而在數(shù)據(jù)方面中國已經(jīng)遙遙領(lǐng)先。

　　| 國內(nèi)專家稱報告不專業(yè)，中美差距不會這么大

　　對于此份報告的內(nèi)容，國內(nèi)有專家稱中美在AI領(lǐng)域確實存在一定差距，比如在半導(dǎo)體、芯片等方面確實差距比較大。但從整體實力上看，中美AI差距或許并沒有那么大，主要原因有二：

　　第一，質(zhì)疑報告選取的評判要素、標(biāo)準(zhǔn)不全面，值得商榷。

　　第二，質(zhì)疑報告的數(shù)據(jù)不全面。比如在對AI公司的總投資額和AI初創(chuàng)企業(yè)融資額上，數(shù)據(jù)不太準(zhǔn)確，中國在AI領(lǐng)域的跨國并購和對初創(chuàng)企業(yè)投資的速度在加速，從國家資本到民營機構(gòu)都非?？粗貙?yōu)質(zhì)AI公司的投入，而且力度非常大。

　　第三，專家認(rèn)為中國在商業(yè)化領(lǐng)域的落地能力較強，這項指標(biāo)沒有加入，比如圖像識別在中國市場的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，反觀美國則比較滯后。

　　智能菌認(rèn)為，不管怎樣，這個報告指出了中國在AI方面與美國的差距到底在哪，我們需要正視這些差距，努力迎頭趕上。那些說“中國AI實力趕超美國”的人，還是等中國AI實力真正完全超過美國的時候再出來炫耀吧。