魔力象限圖是知名市場咨詢機構Gartner公司依據標準對某一市場內的廠商進行分析的研究工具。

　　魔力象限圖有兩個軸——水平軸為“愿景完整性”(Completeness of Vision)，用來反映產品擁有多少特性以及創(chuàng)新的改進能驅使其它廠商做出反應并迎頭趕上;縱軸代表“執(zhí)行能力”，通常由營業(yè)收入，分銷商的數量和質量，員工數量和他們在研發(fā)、銷售和支持以及其它業(yè)務問題上的分布比例來決定。因此，右上象限中的廠商的稱為“領導者”(Leaders)，而右下象限是“遠見卓識者”(Visionaries)，左下象限為“特定領域者”(Niche)，而左上象限為“挑戰(zhàn)者”(Challengers)。

　　近日，Gartner發(fā)布了首份針對工業(yè)物聯網(IIoT)平臺的魔力象限報告。從結果來看，沒有企業(yè)入選“領導者象限”，也沒有企業(yè)入選“挑戰(zhàn)者象限”，這說明工業(yè)物聯網平臺的愿景雖然很美好，但其具體落地之路依然任重而道遠。入選“特定領域者象限”的企業(yè)有Flutura(印度班加羅爾工業(yè)物聯網創(chuàng)業(yè)公司)、QiO、Altizon(印度物聯網創(chuàng)業(yè)公司)、Atos(源訊)、Accenture(埃森哲)、Oracle(甲骨文)、Software AG、IBM;入選“遠見卓識者象限”的企業(yè)有SAP、PTC和Hitachi(日立)。沒有一家中國企業(yè)入選。

　　工業(yè)物聯網平臺市場的定義

　　在報告里，Gartner將工業(yè)物聯網平臺市場定義為一系列集成的軟件功能。這些功能既包括改進資產管理決策的水平，也包括提升資產密集型行業(yè)的工廠、倉庫、基礎設施和設備的運營可視化程度，從而幫助廠商更好的掌控資產。工業(yè)物聯網平臺可以作為技術套件、開放的通用應用程序平臺或兩者的結合體來使用。平臺被設計用于支持與工業(yè)資產的安全、關鍵性任務和運營環(huán)境相關的需求。工業(yè)物聯網平臺軟件運行在控制器、路由器、接入點、網關和邊緣計算系統(tǒng)等設備上，被視為分布式IIoT平臺的一部分。

　　工業(yè)物聯網平臺包括以下幾項技術功能：

　　·設備管理―這項功能包括支持手動和自動創(chuàng)建任務的軟件，以便安全地遠程創(chuàng)建、處理、配置、排查和管理大批物聯網設備和網關，這一過程既可批量操作，也可以單獨操作。

　　·集成―這項功能包括軟件、工具和技術，比如通信協議、API和應用適配器。它能夠最低程度的為工業(yè)物聯網解決方案處理跨云和本地環(huán)境之間的數據、流程、企業(yè)應用程序和IIoT生態(tài)系統(tǒng)集成方面的需求。這些工業(yè)物聯網解決方案包括：IIoT設備(例如通信模組和控制器)、IIoT網關、IIoT邊緣和IIoT平臺。

　　·數據管理―這項功能支持以下幾方面的功能：

　　采集物聯網終端設備和邊緣設備的數據

　　將來自邊緣側的數據存儲到企業(yè)平臺

　　提供數據可訪問性

　　追蹤數據沿襲和數據流

　　執(zhí)行數據和分析管理策略，確保數據的質量、安全、隱私和流動

　　·分析―這項功能包括數據流的處理，比如設備數據、企業(yè)數據和上下文數據，通過監(jiān)控使用情況、提供指標、跟蹤模式和優(yōu)化資產使用，提供有關資產狀態(tài)的深刻洞察。包括規(guī)則引擎、事件流處理、數據可視化和機器學習在內的多種技術都可以被應用。

　　·應用支持和管理―這項功能包括讓采用任何部署模式的業(yè)務應用軟件能夠分析數據，并執(zhí)行物聯網相關業(yè)務功能的軟件。核心軟件組件負責管理操作系統(tǒng)(OS)、標準輸入輸出或文件系統(tǒng)，以支持平臺的其他軟件組件。應用平臺包括應用使能的基礎設施組件、應用開發(fā)、運行環(huán)境管理和數字雙胞胎。平臺使得用戶能夠獲得“云規(guī)模”的可擴展性和可靠性，并快速無縫地部署和交付物聯網解決方案。

　　·安全―這項功能包括便于審核和確保合規(guī)的軟件、工具和實踐，它們還便于制定和執(zhí)行預防性、檢測性、糾正性的控制措施，確保數據在整個IIoT解決方案中的隱私和安全。

　　針對這次市場評估，Gartner側重于三個資產密集型行業(yè)：

　　·制造業(yè)和自然資源行業(yè)：包括汽車、消費非耐用產品、能源及加工、重工業(yè)、IT硬件、生命科學及醫(yī)療產品以及自然資源及材料等子行業(yè)。

　　·交通運輸行業(yè)：包括航空運輸、汽車運輸、油氣管道、鐵路及水運、倉儲、快遞和支持服務等子行業(yè)。

　　·公用事業(yè)行業(yè)：包括電力、天然氣和供水等子行業(yè)。

　　象限企業(yè)圖鑒

　　Accenture(埃森哲)

　　埃森哲的CPaaS(Connected Platforms as a Service，互聯平臺即服務)是一種混合的、多云的(指不只使用一家公有云)、獨立的軟件平臺。該平臺由埃森哲數字化業(yè)務單元開發(fā)，自2015年投入使用。CPaaS定位于處理跨行業(yè)的物聯網用例，除了工業(yè)，還面向消費者和商業(yè)領域。2017年8月，埃森哲從Exara收購了知識產權(IP)和資產，為平臺增加了更深的邊緣數據采集和管理功能。

　　Altizon

　　Altizon的Datonis 工業(yè)物聯網平臺是一種混合的、多云的(指不只使用一家公有云)、獨立的軟件平臺，由內部基于開源軟件構建模塊而開發(fā)。盡管Datonis最適合那些希望預先集成、需要專注于數據采集和邊緣分析的物聯網平臺套件的企業(yè)，但是Datonis橫跨所需的全套工業(yè)物聯網平臺組件市場。對于特定客戶的工業(yè)生產和商業(yè)運作需求來說，它是可擴展并且可配置的。部署選項包括企業(yè)預置型、基于任何云的IaaS或與AWS 和微軟Azure服務集成。

　　Altizon的客戶橫跨多個工業(yè)領域，包括汽車制造、消費品制造、重工業(yè)制造和水電公用事業(yè)等。

　　Atos(源訊)

　　Atos的Codex物聯網解決方案利用成熟的、現有的Atos中間件，橫跨Atos的內部業(yè)務單元和合作伙伴及開源技術。該平臺既可基于本地進行部署，也可以基于云端進行部署。Codex IoT 可以運行在Atos的云平臺上，也可以基于微軟Azure 和AWS進行本地化部署。Atos與資產密集型行業(yè)企業(yè)有著豐富的合作經驗，比如石油和天然氣、公用事業(yè)、制造業(yè)和運輸業(yè)等。

　　Flutura

　　Flutura的Cerebra物聯網平臺是一個基于云的解決方案，于2016年4月發(fā)布，當然，它也可以進行本地部署。公司的核心競爭力在于其分析能力，能夠活用深度垂直的行業(yè)知識和廣泛的技術組合。特定資產和流程中的專業(yè)知識儲存在Cerebra平臺的垂直領域nano App中——一種專注于分析的數字化雙胞胎——專注于特定物聯網資產的運營分析(例如一種特定類型的驅動器故障)。

　　Cerebra使用Hadoop結構——除了支持離線查詢功能的內存儲存、文檔儲存和其它時間序列儲存變體，還支持實時流媒體分析，并利用RESTful架構支持基于API的分析查詢。

　　Hitachi(日立)

　　日立的Lumada物聯網平臺成立于2016年5月，是一個收集和分析數據的工具軟件。Lumada提供了邊緣裝置與連線功能的整合，串流與批次資料的處理、進階分析、人工智能、模擬工具、可重復使用的解決方案藍圖與企業(yè)服務。鑒于日立作為工業(yè)設備制造商的悠久歷史和豐富經驗，鐵路、車隊管理和資產管理領域的Lumada相關應用正在日立的許多自營公司中進行聯合開發(fā)和部署。

　　IBM

　　IBM的沃森物聯網平臺于2014年10月正式發(fā)布，該平臺提供了包括設備管理、分析、數據管理、軟件開發(fā)和安全在內的競爭能力。該平臺的分析功能利用了IBM的分析云服務套件和包括Spark 及Apache Edgent在內的開源技術。IBM已經展示了橫跨制造業(yè)和公用事業(yè)的物聯網能力。IBM沃森物聯網平臺還提供了一些具體的解決方案，比如用于連接服務的物聯網，用于制造業(yè)的物聯網和用于汽車行業(yè)的物聯網解決方案。

　　Oracle(甲骨文)

　　Oracle的 IoT Cloud Service(物聯網云服務)平臺于2015年12月正式發(fā)布，利用了Oracle廣泛的PaaS(Platform asa Service，平臺即服務)產品。Oracle與包括ERP、SCM(Supply Chain Management，供應鏈管理)和CX(customerexperience，客戶體驗)等其它第三方企業(yè)應用進行便捷的集成，Oracle將工業(yè)物聯網作為一個業(yè)務應用程序進行出售，而不是當做PaaS技術進行銷售。其解決方案專注于工業(yè)物聯網用例：資產監(jiān)控、生產監(jiān)控、車輛監(jiān)控和互聯工人。

　　PTC

　　PTC通過收購Axeda, ThingWorx 和 ColdLight完成了工業(yè)物聯網平臺的構建，這些收購被整合成一個單一的平臺ThingWorx;對Kepware的收購延伸了PTC從制造到產品管理再到工廠運營的的關聯;此外，PTC收購的增強現實平臺Vuforia為其增加了數字化雙胞胎的獨特能力。

　　PTC ThingWorx是一款專門為物聯網應用量身定制的、完整的、端到端的技術平臺。它使得物聯網應用程序開發(fā)者可以快速連接、創(chuàng)建以及部署企業(yè)級的物聯網應用。ThingWorx Foundation連接了ThingWorx的所有組件，提供了開發(fā)者創(chuàng)建完整物聯網應用最簡單的路徑。

　　QiO

　　QiO的Foresight 平臺是一個利用開源軟件和OEM技術構建模塊開發(fā)的獨立云平臺。Foresight 平臺的開發(fā)始于2015年，于2016年6月正式推出。QiO為其客戶帶來的關鍵價值是其針對工業(yè)資產的“分析數字化雙胞胎”，被稱為PARCS——即性能(Performance)、可用性(Availability)、可靠性(Reliability)、能力(Capacity)和服務性(Serviceability)。QiO模型能夠基于PARCS策略預測和模擬工業(yè)資產的狀態(tài)，以此應對資產的成本和服務需求。

　　SAP

　　2016年，SAP選擇了一個強勢品牌Leonardo來統(tǒng)一其在物聯網領域提供的產品，同時決定撥出 20 億歐元的?？钣糜谖磥?年發(fā)展物聯網業(yè)務，并收購了PLAT.ONE 和Fedem Technology。現在，Leonardo是多云的平臺，也可以運行在AWS、谷歌云和微軟云服務上。

　　SAP Leonardo物聯網服務可以通過SAP Cloud PlatformIoT來實現，該平臺可以將設備連接到SAP云平臺，從而在物聯網應用中使用設備傳入的數據。它提供了規(guī)?；奈锫摼W設備從注冊到退出的全生命周期管理能力，通過各種各樣的物聯網協議安全地連接到遠程設備的能力，對邊緣端或云端的傳感器數據進行收集、處理和存儲的能力，把SAP云平臺上的數據提供給應用程序進行調用的能力。

　　Software AG

　　Software AG工業(yè)物聯網平臺的應用基礎是其于2017年3月收購的Cumulocity物聯網平臺。該平臺本身提供設備管理、數據管理、與集成相關的競爭能力、分析和安全等功能，Cumulocity物聯網平臺可以單獨使用，也可以協同Software AG'數字化業(yè)務平臺套件的其它產品使用，這樣可以改進分析、數據管理和集成功能。

　　工業(yè)物聯網和消費物聯網的區(qū)別

　　工業(yè)物聯網與一般物聯網的區(qū)別在于，工業(yè)物聯網技術是專門用于資產密集型行業(yè)及相關環(huán)境(通常受監(jiān)管)的。IIoT的集成、擴展性和影響涵蓋IT和OT系統(tǒng)。IIoT解決方案收集、匯總、協調和分析數據，以便：

　　·促進資產管理決策

　　·提升操作可見性，從而降低資產、基礎設施和設備的自動化和控制成本

　　IIoT平臺的一些特性包括如下：

　　·IIoT平臺必須可通過OT和企業(yè)IT應用軟件的集成來加以擴展。集成必須安全可靠。

　　可靠性和彈性是大多數IIoT解決方案的立足之本，主要是由于還涉及受監(jiān)管安全因素?？煽啃院蛷椥园ūO(jiān)控和管理需要100%可用性的關鍵設備和服務。因此，IIoT解決方案在設計當初通常注重故障識別和故障恢復能力。這些因素加大了架構方面的挑戰(zhàn)。

　　·IIoT中的部署要求很復雜，且常常受監(jiān)管。這種情況導致了重大的集成挑戰(zhàn)，以確保生命安全、系統(tǒng)的任務關鍵性以及數據安全和隱私。主要的企業(yè)應用軟件(比如MES、ERP、APM/CBM和EAM/CMMS)推動解決方案，物聯網服務在云、本地或混合環(huán)境上運行。今天，IIoT必須能同時滿足本地部署和云部署的需求。

　　·由于來自云和物聯網終端設備的委托服務，IIoT有邊緣計算方面的要求，這些終端設備的多個傳感器生成大量數據，常常高速生成。邊緣計算包括主要在本地運行的邊緣平臺和邊緣網關。有眾多不同協議(標準和專有)的物聯網和OT設備通過擁有強大計算功能的網關和邊緣平臺相連接。IIoT主要是一種五層架構模型：設備、網關、邊緣計算、平臺和企業(yè)應用集成。

　　值得一提的是，在企業(yè)應用軟件中，工業(yè)企業(yè)使用并日益依賴第三方數據服務。這些服務可能包括對操作和生產規(guī)劃至關重要的數據，比如天氣、大宗商品/貨物/服務的現行價格、定制需求、正向及逆向物流及供應鏈方面的其他考慮因素。

　　與以消費者為中心的商業(yè)物聯網解決方案相比，IIoT解決方案的端點數量較少(數千或數萬個)。端點生成的數據量以及數據的頻率和速度可能非常高。傳感器常常每隔幾毫秒就傳輸數據。IIoT解決方案的特點是設備少，但數據量大。

　　IIoT傳感器生成的數據對于終端設備的操作常常至關重要，還有助于加強環(huán)境的安全。因此，IIoT解決方案中邊緣處的處理和分析以解決安全問題來得更重要，通過復雜、分段的網絡設計來強調正常運行時間，并最大限度地減少數據丟失也很重要。數據還大大有助于實現效率和可用性方面的目標，因而大幅節(jié)省成本。