導(dǎo)讀:硅谷“多巴胺實驗室”的創(chuàng)始人拉姆塞·布朗說過,“這世界上肯定存在讓人上癮的代碼?!倍@句話很好地體驗在了國內(nèi)的今日頭條、抖音、快手等APP身上。不管是一線城市的白領(lǐng),還是四五線城市的青年,都在手機上不斷滑動翻看這些會令人“上癮”的軟件。
硅谷“多巴胺實驗室”的創(chuàng)始人拉姆塞·布朗說過,“這世界上肯定存在讓人上癮的代碼?!?/p>
而這句話很好地體驗在了國內(nèi)的今日頭條、抖音、快手等APP身上。不管是一線城市的白領(lǐng),還是四五線城市的青年,都在手機上不斷滑動翻看這些會令人“上癮”的軟件。
業(yè)內(nèi)人士告訴時代財經(jīng),這些流行APP內(nèi)都利用了AI算法進行興趣推送,會根據(jù)用戶的喜好不斷刷新用戶感興趣的內(nèi)容,這是令人“上癮”的原因之一。鑒于此,抖音甚至在近日上線了“防沉迷系統(tǒng)”,而以往這種機制大多只出現(xiàn)在游戲平臺上。
在度過最初的高速成長期后,抖音、快手等互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺接連遇到了監(jiān)管這道坎。罰款、約談、下架、永久關(guān)停等字眼在最近一兩個月內(nèi)不停地出現(xiàn),而這一切都指向了平臺的AI算法和審核機制上。
一連串的審核風(fēng)波不禁讓用戶大打問號,為何這些宣稱“以技術(shù)驅(qū)動”的互聯(lián)網(wǎng)公司仍然存在如此大的審核漏洞,仍然需要不斷加大人工審核的力度?更有網(wǎng)友戲稱:“說好的AI算法會讓人失業(yè)呢?原來AI反而能增加就業(yè)?!?/p>

借AI吸納用戶,卻不能有效監(jiān)管
今年3月底,快手平臺上存在大量“未成年媽媽”等低俗短視頻被央視陸續(xù)曝光,今日頭條也因廣告問題被推到輿論的風(fēng)口浪尖,兩家公司的CEO宿華和張一鳴相繼發(fā)布了致歉信。
張一鳴在4月11日表示,宣布永久關(guān)停內(nèi)涵段子APP并加強今日頭條的審核,“全面糾正算法和機器審核的缺陷,不斷強化人工運營和審核,將現(xiàn)有6000人的運營審核隊伍擴大到10000人?!?/p>
快手不久前也啟動了內(nèi)容審核員的大規(guī)模招聘,一口氣增加3000名審核編輯,招聘條件是團員和黨員優(yōu)先。
逐漸擴大的審核風(fēng)波,最后也波及到抖音。抖音先是關(guān)停所有評論、關(guān)閉直播系統(tǒng),近日還因涉嫌發(fā)布售假視頻一事查刪視頻805個,封禁賬號677個,并被北京市工商局約談。
事后抖音CEO張楠透露,目前審核團隊的規(guī)模已經(jīng)有幾千人,而且“團隊人員每天都在增長”。
新招募的這些人員除了在運營層面給公司增加開支外,這也意味著快手、今日頭條、抖音等社區(qū)型產(chǎn)品在UGC內(nèi)容審核上還不能完全依賴它們所擅長的AI算法,“人工審核” 仍然占據(jù)非常重要的地位。
而這里面的“前輩”今日頭條,創(chuàng)立之初卻是把自己定位為一家技術(shù)驅(qū)動的科技公司,利用AI算法將基于個性化推薦的內(nèi)容消費做到極致。中國政法大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)研究中心特約研究員李俊慧表示,人工智能和算法能幫助企業(yè)吸納大量用戶、提高產(chǎn)品粘性,卻不能反過來起到整治和導(dǎo)向的作用,顯然是技術(shù)和管理上的缺失。
AI何時才能勝任內(nèi)容審核?
早于十年前,在谷歌、Facebook、百度等大范圍開始使用算法進行審查的時候,媒體和創(chuàng)業(yè)者都不斷地勾畫著人工智能時代到來的場景。時至今日,AI雖然通過學(xué)習(xí),不斷在提升系統(tǒng)對于內(nèi)容類型的識別和判斷概率,但不得不承認的是,對于內(nèi)容的審核目前主要還是依賴人工。
日前,麻省理工學(xué)院(MIT)、斯坦福大學(xué)、OpenAI聯(lián)合研究報告顯示,人工智能領(lǐng)域比以往任何時候都更加活躍,盡管人工智能在執(zhí)行一些非常具體的任務(wù)時已經(jīng)超越了人類,但它在一般智力方面仍然極其有限。
以月活用戶數(shù)超過20億的Facebook為例,在內(nèi)容審核上,這家面向全球的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)更加嚴峻。
Facebook的CEO扎克伯格近日稱,按照目前AI的智力水平,要解決審核問題只能暫時增加人工數(shù)量。目前Facebook擁有一個1萬5千人規(guī)模的運營審核團隊,預(yù)計今年年底增加至2萬人。
據(jù)Facebook的技術(shù)團隊介紹,目前AI的機器審核多用于文字內(nèi)容,如機器檢測到含有敏感詞匯的內(nèi)容,會將其刪除或向用戶發(fā)出警告。但對于圖片、視頻的審核,機器無法像對文字內(nèi)容一樣提取關(guān)鍵詞,審核仍然離不開人工。
但相悖的是,在目前信息爆炸的時代,如果沒有AI和算法幫助審核,眾多互聯(lián)網(wǎng)公司顯然無法運轉(zhuǎn),反而需要越來越依賴AI。
此前“今日頭條”內(nèi)容質(zhì)量中心負責(zé)人、副總編輯李彤接受采訪時說,頭條一個人一天能處理的文章大概是1000篇,機器一秒鐘能處理100篇,“今日頭條”每天新增發(fā)布內(nèi)容是50萬條,全部由人工來做,要一個人工作500天才能看完,AI是不可或缺的。
今日頭條算法架構(gòu)師曹歡歡對時代財經(jīng)表示:“目前頭條的分享內(nèi)容識別技術(shù)模型主要分鑒黃模型、低俗模型、謾罵模型等,主要都是通過大量的樣本庫進行比對分析?!币灾櫫R模型為例,樣本庫超過百萬級別,準確率80%以上,召回率95%以上,“這部分模型更注重召回率,甚至可以犧牲一些準確率,也要提高安全性?!?/p>
李俊慧則認為,未來社交軟件和短視頻APP等應(yīng)該是“算法+人工”的競爭,其中人工的專業(yè)性將逐步升級到彌補或提升算法的正面導(dǎo)向作用,讓人工指導(dǎo)AI算法如何更好審核。