今時今日，人工智能(AI)已成為全球科技創(chuàng)新的新焦點和新風(fēng)口。越來越多的企業(yè)匯入AI這波浪潮，不斷推動技術(shù)本身的進步，也為各行業(yè)帶來創(chuàng)新模式的重大轉(zhuǎn)變，讓AI應(yīng)用“落地”逐漸清晰。

　　社會變革已到拐點，對大數(shù)據(jù)、智能化的靈敏嗅覺，成為了未來企業(yè)角逐世界舞臺的重要砝碼。對于領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)業(yè)者而言，目前AI在哪些細分領(lǐng)域存在更多機會?投資人在看AI項目的時候又在看些什么?今日，以“進擊·融合”為主題的《獵云網(wǎng)&AI星球2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會》在深圳召開，眾多業(yè)界知名人士到場紛紛發(fā)表了自己的意見。

　　人工智能創(chuàng)業(yè)投資熱潮持續(xù)

　　據(jù)昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波介紹，麥肯錫最新的數(shù)據(jù)顯示，中國AI創(chuàng)業(yè)公司占全球比例的9%，但是卻拿到了全球接近48%的融資，后者超過美國，排名世界第一。而在2017年之前，中國的各項數(shù)據(jù)一直在美國之后。

　　“過去一年中，有34家AI的安全公司拿到融資，其中有4家估值接近或者超過10億美元。在我看來，這些公司是未來AI軍備競賽的主力。”姚海波說。

　　國科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武則指出，過去幾年，各地方政府對AI方面的關(guān)注越來越多，一些新的優(yōu)惠政策包括人才政策等，使AI的創(chuàng)業(yè)熱潮持續(xù)升溫。據(jù)統(tǒng)計，2012年到2017年，中國在AI領(lǐng)域的總投資量達到2000多億規(guī)模?？紤]到有些投資未對外公布，實際上投資總量可能會更大。過去幾年持續(xù)不斷的資源投入，持續(xù)不斷的人才涌入，使AI應(yīng)用的場景越來越落地。

　　陳洪武認為，過去幾年，AI從開始引入市場預(yù)熱一直到高燒狀態(tài)，到現(xiàn)在為止，AI已經(jīng)真正到了落地成果展示的階段。對于AI來說，單純講數(shù)據(jù)、講平臺、講技術(shù)，并沒有那么大的吸引力，踏踏實實到場景里面找應(yīng)用，用AI技術(shù)去改變原來傳統(tǒng)商業(yè)形態(tài)的創(chuàng)業(yè)模式在未來更有機會。

　　不過，現(xiàn)場也有投資人要給AI行業(yè)潑點冷水。十方創(chuàng)投管理合伙人何紹鈞表示，每個事物都擁有一個生命周期，而現(xiàn)在AI的風(fēng)正吹起來。因為每個行業(yè)都有一個時間段，所以看不同的項目也會有不同的方法。

　　何紹鈞認為，AI是技術(shù)，不是解決方案，消費者買單一定是為解決方案買單。從投資人的角度來看，自己首先只會關(guān)注有沒有一種產(chǎn)品在讓投資人買單時是產(chǎn)生剛需的，而不是錦上添花。然后，資本市場才會看這家公司的估值是否合理，團隊管理是否合格等等。

　　對于AI智能硬件中的真需求和偽需求問題，招商局創(chuàng)投VP甘自辛認為，AI技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域剛剛啟航，有很多東西可能現(xiàn)在看不清楚，但是真需求很多，并不是所有的東西都是偽需求，只有需求量集中起來成本過高，或者需求付費意愿不夠強烈，體驗沒到那個程度的需求才可能是偽需求。

　　目前在工業(yè)機器人(300024,股吧)和工業(yè)級應(yīng)用方面，AI獲得了上千萬、上億甚至幾十億訂單的應(yīng)用，而消費級的機器人或者AI硬件的消費卻處于冷淡狀態(tài)。對此，甘自辛認為，終端消費者是不斷挑剔的，當大部分終端消費者所用的技術(shù)集成產(chǎn)品的體驗、技術(shù)的應(yīng)用的成熟度還不夠的時候，它組合出來的體驗往往是很難達到消費者愿意為之買單的心里門檻;另一方面要更精準地聚焦需求人群。

　　“人”是行業(yè)關(guān)注焦點

　　啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰直言，投資人看好人工智能，并不是因為人工智能是一項黑科技。所謂黑科技，好像就是缺乏科學(xué)根據(jù)、反自然原理的東西。他指出，實際上不管是什么東西，從投資者來說還是希望在商業(yè)上落地，必須是能夠消費的東西。

　　分析人工智能關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵賦能要素時，聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團合伙人宋春雨總結(jié)有五大關(guān)鍵要素，包括實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的前端計算，智能化核心組成部分的邊緣計算，以及云計算、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺技術(shù)和人工智能算法等?！拔宕箨P(guān)鍵要素在人工智能時代共同作用來顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，賦能傳統(tǒng)行業(yè)?！?/p>

　　“人”無疑也是AI行業(yè)里面所有人關(guān)注的焦點之一。姚海波表示，目前，中國只有25%不到人工智能從業(yè)者，有超過十年的經(jīng)驗。對標美國，后者占比50%。來自伯克利和斯坦福的最新數(shù)據(jù)顯示，今年AI博士申請仍處于高位，僅斯坦福的AI專業(yè)博士學(xué)位申請就大約有6000人。而根據(jù)中國一家獵頭公司做的一份報告顯示，過去，整個AI領(lǐng)域人才的年薪是40萬美元左右，而且只是入行不到5年的研究人員的平均數(shù)據(jù)。

　　“人”也是聯(lián)想創(chuàng)投進行投資布局的關(guān)鍵點之一。當前人工智能的競爭就是人才的競爭，從AlphaGo、AlphaZero，到工業(yè)AI的提出，人工智能算法核心技術(shù)的提升是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。

　　宋春雨認為，智能互聯(lián)網(wǎng)不是孤立的，必須和產(chǎn)業(yè)進行深度融合才能體現(xiàn)自身價值?！皩τ趧?chuàng)業(yè)者來說，要有本領(lǐng)域的科學(xué)家，還要在算法上有所突破，同時還要有與行業(yè)深度融合的東西?！?/p>

　　宋春雨表示，與產(chǎn)業(yè)的深度融合，為企業(yè)帶來了巨大的機會，未來的機會是大融合，也就是說新科技、新物種、新品牌大融合。

　　這些領(lǐng)域?qū)⑹俏磥頇C會

　　那么，投資人在看AI領(lǐng)域的項目時，都在看什么?創(chuàng)業(yè)者的機會又在哪里?

　　寬帶資本執(zhí)行董事練叔凡認為，各個企業(yè)在AI需求方面有很多細分的需求，AI公司、AI平臺有這個能力，但是現(xiàn)在不一定做這個市場。對于傳統(tǒng)服務(wù)企業(yè)的集成商、服務(wù)商來說，它自己的IT部門沒有這個能力，對于創(chuàng)業(yè)者，這就是比較新的市場。

　　此外，練叔凡認為，大部分投資機構(gòu)看AI的項目，主要關(guān)注的點有三個，一是行業(yè)，二是人才，三是數(shù)據(jù)。

　　首先，行業(yè)場景說明企業(yè)的市場空間有多大;其次，要看數(shù)據(jù)獲得的成本和合規(guī)性;再次，人才對于比較成熟的公司，不管是技術(shù)團隊還是市場、渠道、銷售團隊都需要足夠強，而對于早期公司則更加偏重團隊。

　　對于AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)落地，練叔凡介紹，寬帶資本主要關(guān)注具體領(lǐng)域，希望在某個細分領(lǐng)域比較密集的投資，讓這些公司之間形成協(xié)同。其二，寬帶資本一直看著企業(yè)，會打到企業(yè)的客戶或者打到精準客戶，以及它之前所需要經(jīng)歷的銷售過程、POC的過程、落地、回款的過程。

　　未來三年，寬帶資本關(guān)注的主線是安防、醫(yī)療和無人駕駛。練叔凡認為，2018年、2019年將是AI全面落地、全年鋪開的兩年，隨著大的AI平臺的發(fā)展，隨著中國整體AI人才團隊越來越溢出，接下來會有很多小而美的領(lǐng)域被創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，去創(chuàng)造價值。

　　葉冠泰表示，從投資人角度來說，投資要求也是不一樣的。賦能的行業(yè)和硬件技術(shù)，相對來說已經(jīng)開始成熟，所以投資的會是在技術(shù)和商業(yè)上更加平衡的團隊。算法再精確也需要硬件，且算法再精確更重要的還是數(shù)據(jù)。所以做智能駕駛的公司，剛開始投資的東西，可能并不是算法本身，而是毫米波雷達、激光雷達等硬件。這些硬件從現(xiàn)在便可以開始投入。

　　在投資策略方面，葉冠泰表示，他們最看重最優(yōu)秀的團隊，把自己定位為最優(yōu)秀的團隊服務(wù)的機構(gòu)。

　　從垂直行業(yè)領(lǐng)域來看，目前聯(lián)想創(chuàng)投主要關(guān)注智慧交通、智慧工業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智慧城市等六大垂直行業(yè)?！盎赑C互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能互聯(lián)網(wǎng)時代會深度的變革垂直行業(yè)的各個細分領(lǐng)域，帶來N倍效率提升。這是我們認為下一個最重要的投資機會，將帶來N倍速的增長?！彼未河瓯硎尽?/p>