作為新一輪科技革命的重要代表，人工智能已經(jīng)成為當下科技領(lǐng)域最前沿的課題。

　　在去年和今年政府工作報告中，人工智能已作為政府頂層設(shè)計的重點。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也顯示，到2020年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過一萬億元。作為下一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能正在成為中國和全球經(jīng)濟發(fā)展新動能。

　　無論是提高創(chuàng)新能力、信息化與工業(yè)化深度融合，還是推動重點領(lǐng)域突破發(fā)展、提高制造業(yè)國際化發(fā)展水平，都離不開人工智能，人工智能是智能制造不可或缺的核心技術(shù)。

　　人工智能人才市場供給嚴重不足，薪酬已突破百萬

　　據(jù)IDC統(tǒng)計，兩年后，80%的應(yīng)用都會與AI相關(guān)。但是，受專業(yè)人才嚴重匱乏的影響，人工智能還難以實現(xiàn)在行業(yè)的大規(guī)模商業(yè)落地。

　　有Gartner “2018年CIO議程調(diào)查”顯示，只有4%的CIO實施了人工智能，46%的CIO制定了相關(guān)計劃，人工智能的商業(yè)化部署才剛剛開始。更有統(tǒng)計顯示，全球AI人才估算約為30萬人，市場整體需求則在百萬人以上。

　　伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)越來越火熱的前景，和相關(guān)專業(yè)人才供給的嚴重匱乏，企業(yè)對人工智能人才的爭搶則日益激烈。根據(jù) BOSS 直聘發(fā)布的《2017 春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢報告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位人才供給嚴重不足。其中，搜索算法類工程師的缺口比例超過50%，僅深度學(xué)習(xí)的缺口量就高達為 33.8%。

　　通過對人工智能相關(guān)崗位招聘薪酬梳理發(fā)現(xiàn)，谷歌中國、微軟等國際巨頭的年薪均在50萬元以上，有的算法工程師甚至達到百萬以上，甚至有超過三十家的國內(nèi)企業(yè)針對應(yīng)屆生甚至開出了超過30萬元的價碼。

　　為此，很多業(yè)內(nèi)人士表示，現(xiàn)在正是進入人工智能行業(yè)最好的時機!

　　DLI 五大優(yōu)勢助您成功踏上人工智能之路

　　有著巨大誘惑的機會窗口就擺在眼前，想學(xué)的人比比皆是，但對大多數(shù)朋友來說成功踏上人工智能之路絕非易事。很多前輩學(xué)習(xí)者都吐槽，去網(wǎng)站收集各大網(wǎng)站的免費教學(xué)視頻，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學(xué)不會又浪費時間。

　　殊不知，工欲善其事，必先利其器，想順利成為人工智能界的人才，沒有適宜的學(xué)習(xí)資源是萬萬不成的。

　　為此，5月19日-5月20日的全球人工智能技術(shù)大會(GAITC)期間，大會聯(lián)合英偉達深度學(xué)習(xí)學(xué)院 (NVIDIA Deep Learning Institute，簡稱DLI) ，為廣大企業(yè)技術(shù)負責(zé)人，推出了極具權(quán)威性、科學(xué)性和實操性的“深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)課程。通過兩個小時的課程實驗，讓學(xué)習(xí)者擁有利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索解決行業(yè)問題的思路和能力。

　　針對不知如何入門、不知如何進階、缺乏高人點播、難以了解最近前沿應(yīng)用、缺乏實踐環(huán)境等等，諸多人們在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)上的問題，DLI五大核心優(yōu)勢助你輕松踏上人工智能之路。

　　頂級人工智能專家親自授課,課程涵蓋從入門到進階全階段

　　英偉達深度學(xué)習(xí)學(xué)院，是英偉達聯(lián)合谷歌、Facebook、亞馬遜等全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)客戶和伙伴，以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域資深專家，為開發(fā)者提供有關(guān)最新人工智能技術(shù)的培訓(xùn)。依托全球最先進的深度學(xué)習(xí)研究與探索進行設(shè)計，培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋從入門到進階不同階段。其中基礎(chǔ)課程，采用了增強學(xué)習(xí)模式，初學(xué)者可以基于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)和實操，專為想要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的學(xué)員而設(shè)計。去年，DLI 在全球范圍內(nèi)累計培訓(xùn)超一萬人。

　　親身體驗深度學(xué)習(xí)的完整工作流程

　　傳統(tǒng)人工智能教學(xué)偏重理論與研究，但對開發(fā)者或雇主而言，其實都更需要能快速上手、投身生產(chǎn)的培訓(xùn)項目。但在 DLI 講師指導(dǎo)下進行操作，您可以通過動手實驗，親身體驗深度學(xué)習(xí)的完整工作流程，包括數(shù)據(jù)管理、模型設(shè)計和訓(xùn)練、應(yīng)用優(yōu)化和部署。例如，你將知道如何通過在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手寫數(shù)據(jù)集，在深度學(xué)習(xí)工作流程中利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)， 尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 解決真實圖像分類問題。

　　親身體驗深度學(xué)習(xí)的完整工作流程

　　傳統(tǒng)人工智能教學(xué)偏重理論與研究，但對開發(fā)者或雇主而言，其實都更需要能快速上手、投身生產(chǎn)的培訓(xùn)項目。但在 DLI 講師指導(dǎo)下進行操作，您可以通過動手實驗，親身體驗深度學(xué)習(xí)的完整工作流程，包括數(shù)據(jù)管理、模型設(shè)計和訓(xùn)練、應(yīng)用優(yōu)化和部署。例如，你將知道如何通過在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手寫數(shù)據(jù)集，在深度學(xué)習(xí)工作流程中利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)， 尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 解決真實圖像分類問題。

　　以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，面向具體行業(yè)具體場景的應(yīng)用

　　DLI的很多課程結(jié)合了具體行業(yè)具體場景的應(yīng)用。例如，醫(yī)療健康課程中就有專門針對應(yīng)用場景非常廣泛的醫(yī)學(xué)影像分析、通過放射組學(xué)進行白血球染色體狀態(tài)分析、基因組分析等垂直應(yīng)用課程。在傳媒和娛樂領(lǐng)域，了解如何用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)去創(chuàng)作內(nèi)容，比如視頻、電影或廣告中的特效。在醫(yī)療和機器人領(lǐng)域，其中的一個實驗室課程涉及到基因組學(xué)。

　　無需寫代碼，優(yōu)秀開源工具提高學(xué)習(xí)成果

　　市場上雖說提供了很多深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，但學(xué)習(xí)者往往將極大精力耗費在了框架的代碼調(diào)試中。DLI為此提供了一款超級簡單易用的深度學(xué)習(xí)平臺工具DIGITS，對現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架的最高級的抽象封裝。該平臺讓您只需輕松修改若干參數(shù)，就能輕松實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類、目標檢測、分割等任務(wù)，并以圖形界面的方式展現(xiàn)出來。目前DIGITS已經(jīng)可以支持 Caffe、Torch、Tensorflow等，后續(xù)將有更多的深度學(xué)習(xí)框架支持。

　　特定人群，因材施教

　　雖說培訓(xùn)目標群體，是垂直行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)專家，但倘若您是企業(yè)高級技術(shù)管理者，無需了解具體代碼實現(xiàn)，DLI還為您開設(shè)了一小時快速培訓(xùn)課程，主要幫助您更了解AI，以及讓您知道AI在您的業(yè)務(wù)中如何發(fā)揮作用。

　　當前，DLI已經(jīng)推出了一系列共30多個小時的培訓(xùn)。課程內(nèi)容不僅包括生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、目標檢測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署等通用型基礎(chǔ)知識，還包括針對金融、醫(yī)療、機器人、交通等具體行業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)。

　　“現(xiàn)在在大學(xué)里找深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和了解最新技術(shù)的課程非常困難，這也是為什么NVIDIA要成立深度學(xué)習(xí)學(xué)院的原因。我們希望能夠?qū)㈩I(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)和AI技術(shù)帶給整個開發(fā)者群體”，英偉達開發(fā)者計劃副總裁Greg Estes如此表示。

　　具體培訓(xùn)日程

　　學(xué)員可從零基礎(chǔ)起步，學(xué)習(xí)最新的AI framework、深度學(xué)習(xí)軟件和GPU技術(shù)，還可以親自動手實踐深度學(xué)習(xí)的完整工作流程，完成某項應(yīng)用任務(wù)，從而擁有利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索解決行業(yè)問題的思路和能力。

　　具體的，課程日程及內(nèi)容如下：

　　日程：

　　第一部分 深度學(xué)習(xí)揭秘和應(yīng)用 時長：1小時

　　第二部分 無需寫代碼，用開源軟件DIGITS實現(xiàn)圖像分類 時長：2小時

　　課程介紹：

　　●深度學(xué)習(xí)揭秘和應(yīng)用

　　級別：初級 | 預(yù)備知識：無

　　行業(yè)：所有 | Frameworks: Caffe, Theano, Torch

　　此實驗室將介紹快速發(fā)展的 GPU 加速深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本課程專為想要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的學(xué)員而設(shè)計。

　　您將學(xué)習(xí)：

　　*深度學(xué)習(xí)的概念

　　*深度學(xué)習(xí)的發(fā)展將如何增強機器感知任務(wù)，包括視覺感知和自然語言的能力

　　*如何選擇最適合您需求的軟件框架

　　完成此實驗室后，您會對加速深度學(xué)習(xí)有基本的理解。

　　●無需寫代碼，用開源軟件DIGITS實現(xiàn)圖像分類

　　級別：初級 | 預(yù)備知識：無

　　行業(yè)：所有 | Frameworks: Caffe

　　此實驗室會向您展示如何通過在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手寫數(shù)據(jù)集，在深度學(xué)習(xí)工作流程中利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)， 尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 解決真實圖像分類問題。

　　您會學(xué)到：

　　* 構(gòu)建運行在GPU上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　* 管理數(shù)據(jù)準備、模型定義、模型訓(xùn)練和問題排查過程

　　* 使用驗證數(shù)據(jù)來測試和嘗試不同策略來提升模型性能

　　完成此實驗室后，您將能夠使用 NVIDIA DIGITS 來構(gòu)建、訓(xùn)練、評估和提升您的圖像分類應(yīng)用程序中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準確性。

　　課前準備：

　　●開通英偉達深度學(xué)習(xí)學(xué)院 (NVIDIA Deep Learning Institute，簡稱DLI)課程實驗網(wǎng)站賬戶：在https://nvlabs.qwiklab.com/ 上注冊賬號。

　　●攜帶電腦參加培訓(xùn)，且需安裝有 IE 10 (或以上版本)， 或者 Chrome 59 (或以上版本) 瀏覽器。

　　值此全球人工智能技術(shù)大會舉辦之際，大會聯(lián)合英偉達深度學(xué)習(xí)學(xué)院開設(shè)的深度學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)入門課，讓人工智能技術(shù)為你敞開大門，祝您順利加入AI人才行列。