2017年，人工智能的鋪墊，帶動整個行業(yè)的節(jié)奏加快，產(chǎn)品也是層出不窮，各個廠商不斷的推陳出新，為整個市場帶來了更多的活力。

　　2018年被譽為人工智能元年，開年來便展現(xiàn)了其智能的推廣程度。如果你有觀察日常生活所用的電器，你就可以看到很多產(chǎn)品都換了一種模樣，有了全新的樣貌。

　　家中的電視更多的產(chǎn)品都推出了8K，搭載更智能的音箱，音畫同步。讓你驚艷;家中的冰箱，都開啟了“視頻面板”設(shè)計，搭載更有娛樂性的設(shè)計，將保鮮玩起來;就連我們?nèi)粘Ｗ顬橐蕾嚨氖謾C，全市場的千元以下以及全面屏系列，讓你真的感覺，這個時代無時無刻都在變遷。

　　麻省理工學(xué)院設(shè)計出低功耗的人工智能芯片

　　隨著智能手機越來越智慧，數(shù)字助理和實時翻譯等人工智能服務(wù)也越來越多。而為這些服務(wù)進行數(shù)據(jù)運算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常都在云端，手機上的數(shù)據(jù)也都在云端來回傳輸，所以，其運作起來則需要大量的通信帶寬作為支撐。

　　但是，作為圖形處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在正常運行時需要大量的能量，而電池電量有限成為受阻的主要因素。

　　為此，麻省理工學(xué)院的工程師們便設(shè)計了一種芯片，可以大幅降低芯片內(nèi)存和處理器之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需求，從而降低95%的功耗。該新型芯片另辟蹊徑，使用模擬電路，在內(nèi)存中并行計算所有輸入，大大減少了需要被推進的數(shù)據(jù)量，節(jié)省了大量的能源。

　　雖然大數(shù)據(jù)的確令我們的生活方便許多，但其實在數(shù)據(jù)運算中，每一次輸入重復(fù)一個過程，是需要大量的數(shù)據(jù)移動的，所以就會消耗大量的能量來維持正常運轉(zhuǎn)。雖然以往研究人員為減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功耗，在內(nèi)存中創(chuàng)建過處理數(shù)據(jù)的芯片，但這是這次的新型芯片，是首次采用這種方法來運行基于圖像的人工智能應(yīng)用程序的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在未來應(yīng)用也是非常的廣。

　　人工智能芯片將在不同領(lǐng)域擁有大用處

　　人工智能的推出，讓尋常家庭也感受到了科技的飛速發(fā)展。如何讓智能手機、家用電器、各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等設(shè)備搭載人工智能的愿望，也正驅(qū)使著行業(yè)大佬紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)低功耗人工智能芯片。

　　在手機行業(yè)一直處于老大地位的蘋果，就已經(jīng)將其Neural Engine芯片整合到iPhone X中，包括增強其面部識別技術(shù)等功能。而ARM公司則在早些時候已經(jīng)推出了一款新型芯片—ARM機器學(xué)習(xí)處理器，該芯片主要針對的是人工智能任務(wù)，從翻譯到面部識別等。

　　而另一芯片大佬高通，則也已經(jīng)推出的最新的移動芯片驍龍845，其配備了圖形處理器，并且將人工智能作為了重中之重。不僅如此，其還發(fā)布了驍龍820E芯片，主要面向的就是無人機、機器人和工業(yè)設(shè)備等領(lǐng)域。

　　除了芯片公司推出更更加智能的產(chǎn)品外，IBM和英特爾還正在布局人工智能芯片領(lǐng)域。他們將開發(fā)一種神經(jīng)形態(tài)的芯片，其架構(gòu)是從人類大腦和其驚人的能量效率啟發(fā)而來，一旦成功，便可以在運行強大的機器學(xué)習(xí)的時候，耗費能量僅僅是極小的一部分，可謂是非常的節(jié)能了。

　　未來的生活，產(chǎn)品將更加的智慧與方便，云計算搭配大數(shù)據(jù)，萬物互聯(lián)時代將逐漸顯現(xiàn)，家庭的娛樂生活將更加的科幻與豐富，同時，也會解決能源不足的問題，社會發(fā)生前所未有的進步。

　　雖然以目前的情況來看，真正的人工智能這一條路還有很長。但，創(chuàng)新速度的不斷提速，相信我們不會等太久了!