最近比較少關(guān)注汽配和后市場，眼看著車企巨頭在智能汽車和新零售的概念里焦慮，可以想象后市場將面臨怎樣的擠壓。2018年越來越多車企都會啟動OTA遠程升級，即使是4S，進場臺次也會因為技術(shù)的進步而顯著下滑，仍然停留在20年前技術(shù)水平下的汽車后市場已經(jīng)嚷嚷了好多年供應(yīng)鏈了，但連供應(yīng)鏈的宏觀概念都缺乏行業(yè)共識，更遑論微觀細節(jié)的戰(zhàn)術(shù)討論了。

　　汽車行業(yè)的信息化進行了幾十年，但從根本上看，目前在做的主流工作是傳統(tǒng)本地化部署軟件的云端化，這個過程可能還得持續(xù)很多年。對汽車后市場而言，雖然系統(tǒng)比車企的還要老舊，但在云端化這個問題上相對沒有包袱，大量的維修企業(yè)和汽配企業(yè)借助創(chuàng)業(yè)公司的云端化系統(tǒng)迅速完成技術(shù)升級，但升級并沒有改變獨立汽配后市場的本質(zhì)，核心配件仍然掌握在汽配巨頭那里，大量非核心配件的低端同質(zhì)化嚴重，無論你如何提升信息系統(tǒng)效率，都改變不了市場供需失衡的問題。2018年阿里京東等汽配巨頭大張旗鼓要進軍汽配后市場，對4S出軌外采失去信心的車企也必然會釋放原廠配件進入獨立后市場，亂戰(zhàn)才剛剛開始，誰也不會安全。

　　我們放下這些產(chǎn)業(yè)的困局，看看技術(shù)能解決什么問題。2018年通訊技術(shù)最大的改變在NB-IoT的商用普及，對汽配供應(yīng)鏈行業(yè)而言，要提升供應(yīng)鏈效率，盡早把這項通信技術(shù)融合到正在推進的倉儲物流云端系統(tǒng)才是正途。簡單看，如果配件供應(yīng)鏈廣泛應(yīng)用NB-IoT+定位，云端系統(tǒng)能夠清楚知道哪些配件在什么地方，這會給汽配供應(yīng)鏈帶來這樣一些優(yōu)化空間。

　　第一，監(jiān)控區(qū)域竄貨相對容易。有了汽配包裝的追蹤器，這個不言而喻。能控制竄貨，就能提高調(diào)貨效率。以往這類監(jiān)控竄貨和調(diào)貨，都要花費大量人力完成，有了追蹤器和后臺的人工智能算法，供應(yīng)鏈優(yōu)化迭代速度會快得多。不同汽配供應(yīng)鏈比拼的將是背后的人工智能算法和客戶服務(wù)能力。至于還在比拼貨源信息不對稱的，還在那個層次競爭的只能吃土了。

　　第二，盤庫精準供貨根本不是個問題。目前無論哪個維修連鎖，能真正賺錢的都離不開汽配供應(yīng)鏈。對汽配供應(yīng)鏈企業(yè)而言，能夠貼近維修廠服務(wù)才能從維修廠的用戶服務(wù)中分配利潤。有了追蹤器，才能精準盤庫，結(jié)合連鎖維修企業(yè)的維修管理系統(tǒng)，才能準確預(yù)測什么時候應(yīng)該補什么貨。沒有追蹤器的定位數(shù)據(jù)，靠人或者靠固定算法，根本就是扯淡。

　　第三，最終用戶維修體驗可優(yōu)化。對汽車維修而言，等配件是最無價值的時間浪費，用戶抱怨也集中在這個問題上。如果配件在途的時間可預(yù)期，這個問題相對沒有那么嚴重，維修廠和消費者可以圍繞維修方案達成共識。

　　目前看，NB-IoT在汽配供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用離不開物流行業(yè)的支持，從這個角度看，商用車企業(yè)更應(yīng)該率先建立這套技術(shù)體系，先解決自己的售后服務(wù)智能化問題。相比技術(shù)創(chuàng)新帶來的變革，商業(yè)模式的創(chuàng)新真的不堪一擊!