早在上個世紀人工智能技術便開始了在農(nóng)業(yè)領域內(nèi)的探索，但由于當時技術水平有限，并未帶來太多實質(zhì)性的進展。進入21世紀后，AI技術在工業(yè)領域所發(fā)揮出的巨大效能，讓農(nóng)業(yè)看到了新的變革的機會。

　　在去年年底舉辦的第十九屆中國國際高新技術成果交易會上，展現(xiàn)出了現(xiàn)今AI在行業(yè)內(nèi)結出的碩果，如探測土壤、災害預警、自動播種等。AI為農(nóng)業(yè)賦能，已然成為了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然發(fā)展趨勢 。

　　AI在農(nóng)業(yè)領域發(fā)揮出的效能

　　在農(nóng)業(yè)領域內(nèi)，始終流傳著一句話——靠天吃飯。面臨不同的地理條件、氣候水土、環(huán)境氣候等一系列因素，農(nóng)業(yè)旱澇保收始終是個持續(xù)性話題。另一方面農(nóng)業(yè)基礎設的薄弱以及人力成本的提高，也對收成造成了很大程度的影響。

　　此前在自動化農(nóng)業(yè)方面的探索，各國都垂直在效能機器人方面，如剪羊毛機器人、擠奶機器人、放牧機器人等產(chǎn)品，主要通過柔性自動化或半自動化設備解決勞動力成本這單一問題而已。現(xiàn)如今以機器學習技術為例，正在農(nóng)業(yè)領域發(fā)揮著減少產(chǎn)量損失與勞動力成本的作用?？梢哉f人工智能技術正扭轉(zhuǎn)著以往靠天吃飯的局面 。

　　以農(nóng)業(yè)為例，美國加州的InterlinAir公司，通過衛(wèi)星圖片給出的數(shù)據(jù)，對農(nóng)田自身情況(雜草、施肥、蟲害)進行判斷，并結合深度學習技術，給農(nóng)場主最佳的營養(yǎng)建議、氣候建議，并可對產(chǎn)量進行預測。

　　另一方面隨著農(nóng)業(yè)自動化進程的推進，人工智能技術通過對對物聯(lián)網(wǎng)基礎設施數(shù)據(jù)的收集，結合算法將其變?yōu)榭梢暬闹笇詳?shù)據(jù)，給出最佳的種植及市場方案 。如結合市場、環(huán)境等多維度因素，分析出本年最適合種植的產(chǎn)品。

　　再在以畜牧業(yè)為例，以往由于牧畜疾病造成的損失無法做到有效的防控。據(jù)調(diào)研顯示，每100頭乳牛中會出現(xiàn)將近四分之一例的跛足，而乳牛跛足這一問題，有可能讓全球乳品業(yè)每年出現(xiàn)超過110億美元的損失。在養(yǎng)殖過程中即便經(jīng)驗豐富的飼養(yǎng)員也無法做到對每一頭乳牛的情況了如指掌。人工智能技術的出現(xiàn)，解決了這一尷尬問題。

　　加拿大的Cainthus機器視覺公司近期就為一家農(nóng)場引入了該項技術。通過機器視覺原理以及配套的IoT設備對數(shù)據(jù)進行收集處理，以直觀的方式讓飼養(yǎng)員了解每一頭牛的健康狀況，為每一頭牛建立屬于自己的健康檔案。

　　國內(nèi)近期在畜牧業(yè)方面也有了全新進展，近日阿里云與四川特驅(qū)集團、德康集團宣布達成合作，利用自家視頻圖像分析、面部識別、語音識別、物流算法等人工智能技術，為每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢以及分析的檔案 。

　　據(jù)調(diào)查顯示母豬在生產(chǎn)時很可能出現(xiàn)難產(chǎn)現(xiàn)象，即便順產(chǎn)下來的豬崽，也很有可能在環(huán)境及其他事故中去死。而語音識別技術能夠捕捉幼崽在被擠壓時發(fā)出的叫聲，讓飼養(yǎng)員能夠第一時間發(fā)現(xiàn)問題。引入人工智能技術后，每頭母豬每年能夠多產(chǎn)下3只幼崽，且死淘率降低3%。

　　不僅吃飽更要吃好

　　人工智能技術的應用不僅讓產(chǎn)量得到了提升，更讓整個產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)生了革命性的改變 。以較為‘嬌貴’的草莓為例，這類水果天生就對溫度、濕度、磕碰有著嚴格的要求，每一項環(huán)節(jié)出了問題，均會對口感造成極大‘傷害’。

　　一顆草莓在流通到市面前，要歷經(jīng)種植→采摘→物流等諸多環(huán)節(jié)的考驗。農(nóng)戶在種植前，先要對果實成熟期進行考量，判斷種植時間，以免發(fā)生大規(guī)模上市引發(fā)的產(chǎn)能過剩問題。隨后的種植過程中，還要考慮土壤、水分、光線、探測蟲害等一系列問題。最后果實成熟后，冷鏈運輸?shù)暮脡闹苯佑绊懥擞脩糍徺I的意愿。

　　而以往這些只能憑借經(jīng)驗來運作，隨著人工智能應用的滲透，越來越復雜的應用場景需要更具針對性的產(chǎn)品和技術，有效地提升軟硬件協(xié)同的數(shù)據(jù)洞察能力。英特爾曾提出過一個人工智能全棧解決方案，該解決方案利用圖像分析、深度學習等AI技術，能夠?qū)κ袌鲂枨?、種植情況、蟲害、采摘時間、運輸溫度等決策的判斷，以保障草莓以最新鮮的狀態(tài)呈獻給消費者。

　　人工智能在農(nóng)業(yè)領域的賦能，正讓復雜的事情變得更簡單，釋放出無比巨大的產(chǎn)業(yè)能量，在解決吃飽的問題之上，更讓我們吃的更好。

　　農(nóng)業(yè)AI技術迅猛發(fā)展

　　在此前印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提出，人工智能下一步發(fā)展將與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在農(nóng)業(yè)方面，未來將研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等 。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡。大力發(fā)展智能農(nóng)場、果園、加工車間等綠色智能供應鏈等集成應用示范。

　　目前我國已進入加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新階段，電商平臺更是為其添了一把干柴。從研究報告數(shù)據(jù)來看，2016年農(nóng)業(yè)領域人工智能市場金額為4.322億美元，預計2025年將達到26.285億美元 ，每年保持22.5% 的復合年增長率。

　　即便在資本與政策的利好下，農(nóng)行主、創(chuàng)業(yè)者依舊需要腳踏實地找到與技術結合的最佳點 ，創(chuàng)造能夠為自身‘輸血’的盈利模式來謀求更長遠發(fā)展。