美國電氣和電子工程師協(xié)會計算機分會(IEEE-CS)的專家每年都會預(yù)測“未來科技”并發(fā)布他們預(yù)測的2018年十大技術(shù)趨勢。

　　IEEE計算機協(xié)會主席Jean-Luc Gaudiot表示：“計算機協(xié)會的預(yù)測以最頂尖專家的深入分析為基礎(chǔ)，確定了2018年最有可能具有顛覆性的頂尖科技。

　　“龐大的計算界依靠計算機協(xié)會提供的相關(guān)技術(shù)新聞和信息，計算機協(xié)會的宗旨是保持計算界信息靈通并為未來的技術(shù)變化做好準(zhǔn)備，每年的預(yù)測與計算機學(xué)會的宗旨保持了一致?！?/p>

　　惠普企業(yè)杰出的技術(shù)專家、IEEE計算機學(xué)會前任主席Dejan Milojicic說：“接下來的一年，我們將見證未來科技最有趣的難題。”

　　“深度學(xué)習(xí)和人工智能是否能夠擴展應(yīng)用領(lǐng)域還是只能應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?”

　　“加密貨幣技術(shù)能否繼續(xù)發(fā)展或經(jīng)歷泡沫破滅?新的計算和記憶技術(shù)是否會最終破壞摩爾定律性?我們已經(jīng)對這些預(yù)測下了賭注?！?/p>

　　IEEE-CS預(yù)計2018年十大技術(shù)趨勢是：

　　1.深度學(xué)習(xí)

　　機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)處于科技革命的風(fēng)口浪尖。

　　它們在數(shù)據(jù)中心得到廣泛采用——亞馬遜能夠?qū)⑸疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用到圖像處理單元，谷歌在張量處理單元中使用了深度學(xué)習(xí)，微軟利用現(xiàn)場可編程門陣列以及深度學(xué)習(xí)減少傳回數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)總量。圖像、視頻和音頻識別之類的應(yīng)用已經(jīng)被用于各種垂直行業(yè)。深度學(xué)習(xí)很大程度上取決于加速器(見9)，并用于各種輔助功能(見6、7和10)。

　　2.數(shù)字貨幣

　　比特幣(Bitcoin)、以太幣( Ethereum)和新出現(xiàn)的萊特幣( Litecoin)、達世幣(Dash)和瑞波幣(Ripple)已經(jīng)成為可大量交易的貨幣，它們將成為更為廣泛使用的交易手段，這就需要提高網(wǎng)絡(luò)安全度(見10)。因為隨著數(shù)字貨幣價值的提高，它們的風(fēng)險將會越來越大。

　　此外，數(shù)字貨幣將與進其他技術(shù)相互促進，如存儲(見3)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、邊緣計算等。

　　3.區(qū)塊鏈

　　比特幣的使用和點對點技術(shù)的再現(xiàn)對于廣義上的區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用來說是至關(guān)重要的。我們預(yù)測交付區(qū)塊鏈產(chǎn)品的公司，甚至進入市場并整合產(chǎn)品的IT巨頭的規(guī)模都將擴大。

　　4.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　在邊緣深度學(xué)習(xí)的推動下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為邊緣計算應(yīng)用最廣泛的例子。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)受到現(xiàn)實需求和要求的驅(qū)動，我們預(yù)計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)采用更廣泛的深度學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)的其他用途亦是如此。

　　5.機器人

　　盡管機器人研究已經(jīng)進行了數(shù)十年，但是機器人技術(shù)的應(yīng)用并沒有得到蓬勃發(fā)展。但是，在過去幾年，消費機器人以及更先進的軍事和工業(yè)機器人的市場供應(yīng)量增加。

　　我們預(yù)測機器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更為廣泛，如照顧病人和用于其他醫(yī)療保健。結(jié)合深度學(xué)習(xí)(見1)和人工智能(見10)，機器人技術(shù)將在2018年進一步發(fā)展，機器人技術(shù)也將推動倫理思想的演進(見8)。

　　6.輔助交通

　　雖然全自動駕駛汽車的發(fā)展由于眾多障礙放緩了發(fā)展速度，但是自動化系統(tǒng)的有限使用卻持續(xù)增長，例如停車系統(tǒng)、視頻識別、離開車道或突發(fā)障礙的警報等。 我們預(yù)計，隨著自動化、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在汽車行業(yè)的應(yīng)用，交通輔助將得到進一步發(fā)展。

　　7.增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實

　　在過去的一年中，游戲、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實裝置的應(yīng)用不斷增長。我們預(yù)計隨著3D投影和運動檢測等現(xiàn)代用戶界面的出現(xiàn)，這一趨勢將會持續(xù)下去。

　　這將會把個人與可根據(jù)隱私配置進行查看的元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，這種關(guān)聯(lián)將推動網(wǎng)絡(luò)安全和隱私方面的國際政策的出臺(見10)。

　　8.隱私、安全和責(zé)任的道德、法律及政策

　　隨著深度學(xué)習(xí)(見1)、機器人(見5)、技術(shù)援助(見6和7)以及人工智能應(yīng)用(見10)的不斷發(fā)展，社會對科技發(fā)展已經(jīng)失去了控制。強制性指導(dǎo)已經(jīng)在設(shè)計的各個方面(參見IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會文件)得到了深入的分析和推廣，并且這種指導(dǎo)正進一步應(yīng)用到自主智能系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全中。

　　然而，越來越多的垂直行業(yè)和橫向技術(shù)將會考慮道德因素。

　　9.加速器和3D

　　隨著功率縮放和摩爾定律的終結(jié)以及向3D的轉(zhuǎn)變，加速器成為提高硬件性能和能源效率并降低成本的一種方式?，F(xiàn)有技術(shù)(現(xiàn)場可編程門陣列和專用集成電路)和新技術(shù)(如基于憶阻器的DPE)在加速應(yīng)用領(lǐng)域(如使用深度學(xué)習(xí)算法的矩陣乘法)方面具有很大的潛力。

　　我們預(yù)測由于加速器的廣泛的多樣性和適用性，它將在2018年得到更普遍的使用。

　　10.網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能

　　雖然網(wǎng)絡(luò)安全正日益成為日常生活和商業(yè)不可或缺的一部分，但是它越來越難以管理，漏洞已經(jīng)變得極其復(fù)雜，而信息技術(shù)卻難以跟上步伐，純粹的自動化已經(jīng)不能滿足要求，人工智能需要增強數(shù)據(jù)分析和自動化腳本。

　　預(yù)計人類仍將處于采取行動的循環(huán)中; 因此，這也會與倫理道德有所關(guān)聯(lián)(見8)。然而，人工智能本身對網(wǎng)絡(luò)攻擊并不免疫。IEEE-CS表示，在任何存在對抗性流量的應(yīng)用領(lǐng)域中，我們需要將人工智能 /深度學(xué)習(xí)技術(shù)變得更加強大。

　　現(xiàn)有技術(shù)

　　IEEE-CS表示，因為假定以下技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，所以它們沒有包含在十大技術(shù)預(yù)測中。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)

　　云化

　　智慧城市

　　可持續(xù)性

　　物聯(lián)網(wǎng)/邊緣計算

　　IEEE-CS技術(shù)貢獻者包括：

　　桑迪亞國家實驗室的Erik DeBenedictis;

　　系統(tǒng)研究員、IEEE-CS董事會成員Fred Douglis;

　　普渡大學(xué)教授David Ebert;

　　普惠企業(yè)研究員Paolo Faraboschi;

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家Eitan Frachtenberg;

　　賓州州立大學(xué)教授Phil Laplante;

　　惠普企業(yè)杰出技術(shù)專家、IEEE計算機學(xué)會前任主席 Dejan Milojicic。

　　在2018年底，IEEE-CS將審查其預(yù)測并確定它們與技術(shù)現(xiàn)實的匹配程度，并在2018年12月對這些最新預(yù)測進行評分。IEEE-CS之前的預(yù)測——包括無處不在的傳感器、無人駕駛汽車等——都非常準(zhǔn)確。