對于目前備受關注的車聯(lián)網(wǎng)，我國針對智能網(wǎng)聯(lián)車的發(fā)展制定了諸多政策，以此來推進我國互聯(lián)網(wǎng)與汽車融合發(fā)展的進程。而有相關研究機構(gòu)對車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)方向也做了一定的分析報告，報告顯示我國車聯(lián)王在2018年有望達到500億元規(guī)模，而到了十三五末期產(chǎn)業(yè)將有大概率突破千億 規(guī)模，待智能車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模之后將會步入快速發(fā)展階段，屆時將有更機構(gòu)或企業(yè)對此布局，迎來新一輪的發(fā)展黃金期。為了充分展示行業(yè)的創(chuàng)新成果，推動全行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

　　人工智能整體核心基礎能力顯著增強，智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實現(xiàn)突破，設計、代工、封測技術(shù)達到國際水平，神經(jīng)網(wǎng)絡芯片實現(xiàn)量產(chǎn)并在重點領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?，開源開發(fā)平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

　　智能制造深化發(fā)展，復雜環(huán)境識別、新型人機交互等人工智能技術(shù)在關鍵技術(shù)裝備中加快集成應用，智能化生產(chǎn)、大規(guī)模個性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升。重點工業(yè)領域智能化水平顯著提高。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系基本建立，具備一定規(guī)模的高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集建成并開放，人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網(wǎng)絡基礎設施體系逐步形成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境更加完善。

　　推動高精準智能翻譯系統(tǒng)應用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學習技術(shù)提升準確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過85%，少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。

　　替換高清大圖未來中心仍將圍繞智能駕駛技術(shù)及應用方向開展研究和產(chǎn)學研合作，并推動無人駕駛關鍵技術(shù)及產(chǎn)品的實際應用。注重與多家大型企業(yè)建立合作，推進自動駕駛汽車整車改造和性能開發(fā)，推進自動駕駛乘用車和特種車整車示范和產(chǎn)業(yè)應用;開展基于視覺的車道偏離報警、前向避碰、自主泊車等主動安全駕駛技術(shù)產(chǎn)品，爭取院地合作支持;同時，研制智能農(nóng)業(yè)裝備、自動引導車等工農(nóng)業(yè)應用產(chǎn)品，面向國防建設需求，開發(fā)關鍵部件，突破技術(shù)壟斷，研制地面無人平臺。