盡管傳感器在研究層面展現(xiàn)出引領(lǐng)人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)駛?cè)胨{(lán)海的潛力，但在產(chǎn)業(yè)界卻不溫不火。目前，有分析文章指出，在人工智能硬件領(lǐng)域，有芯片和傳感器兩個(gè)方向，在芯片領(lǐng)域國(guó)內(nèi)還有幾家數(shù)得出的企業(yè)，而傳感器幾乎全部依賴進(jìn)口。

　　人工智能離不開各種各樣的傳感器技術(shù)，資料圖

　　中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院研究員張運(yùn)紅說(shuō)，腦電波的測(cè)量?jī)x器基本是進(jìn)口產(chǎn)品，傳感器的精度等性能比較穩(wěn)定。東南大學(xué)相關(guān)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)記載，六維力傳感器一個(gè)大概10萬(wàn)元，基本來(lái)自進(jìn)口。

　　相較于應(yīng)用層面和系統(tǒng)層面，這個(gè)起著支撐作用的“棟梁”元件，卻沒(méi)能入得大多數(shù)投資者和產(chǎn)業(yè)者的眼。不會(huì)講故事，引不來(lái)投資，有分析這樣調(diào)侃到。

　　中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員戴國(guó)忠的觀點(diǎn)更加系統(tǒng)，他認(rèn)為，傳感器是人機(jī)交互的重要組成部分，人機(jī)交互和人工智能是不同的著力方向。他對(duì)這兩個(gè)領(lǐng)域60年來(lái)的歷史進(jìn)行了分析，得出了一條規(guī)律：人工智能熱的時(shí)候，人機(jī)交互的發(fā)展將處于低谷。而人機(jī)交互受關(guān)注時(shí)，人工智能的熱潮就會(huì)反落回去。

　　這樣的此消彼長(zhǎng)，可以追溯到它們誕生時(shí)。戴國(guó)忠說(shuō)，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任約翰·麥卡錫等人提出人工智能時(shí)試圖構(gòu)建能復(fù)制人類行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，而麻省理工學(xué)院的心理學(xué)和人工智能專家約瑟夫·利克萊德提出人機(jī)交互時(shí)，則是希望機(jī)器能夠完成人類交給的任務(wù)。追求目標(biāo)趨同，但是研究思路和方法完全不同。

　　盡管在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，二者是難分彼此的，這種學(xué)術(shù)上的區(qū)分很大程度上更有助于明確研究目標(biāo)和方向，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，避免一哄而上，或者一頭熱。

　　總的說(shuō)來(lái)，傳感器遇冷正在引得業(yè)內(nèi)觀察者的關(guān)注，希望像傳感器這樣冷門但重要的AI必備區(qū)域，不會(huì)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板，而是能夠推進(jìn)AI實(shí)現(xiàn)整體進(jìn)化。