2017年全球人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算...落地發(fā)展，全球科技商業(yè)爆炸式成長。展望2018，跟隨Gartner、德勤科技趨勢前瞻報告搶先了解未來科技發(fā)展趨勢!

　　2017年人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算(AI、Big Data、Cloud Computing)的落地發(fā)展，應發(fā)了全球范圍內(nèi)各行業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型革命。誕生了包括新制造、新零售、新金融、新服務等等一系列全興的商業(yè)模式，中國科技商業(yè)市場亦進入爆炸式發(fā)展時代。

　　本周Geek Awards 2017最新公布了年度評選出的年度人工智能企業(yè)、年度大數(shù)據(jù)企業(yè)、年度云計算企業(yè)...等12類年度“新科技·新商業(yè)” 獲獎名單。隨著來自人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、前沿科技、消費科技、新商業(yè)、金融科技、互聯(lián)網(wǎng)出海、企業(yè)服務等12個類別的250+年度企業(yè)、產(chǎn)品和人物重磅出爐，2017年中國科技商業(yè)市場的版圖也清晰起來。

　　30年前 “科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的論斷被提出。30年來，這一偉大論斷被不斷實踐和佐證。

　　2018年科學技術(shù)這一重要生產(chǎn)力勢必將進一步發(fā)展并推動全球的生產(chǎn)、娛樂、教育等各版塊的創(chuàng)新變革進程。展望2018，德勤、Gartner均針對科技發(fā)展趨勢做出了前瞻研究報告。

　　Gartner：2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

　　全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner針對2018年科技趨勢前瞻做出研究、并公布了“2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢”以及“2018年企業(yè)IT與消費者十大趨勢”報告。

　　Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示：“智能數(shù)字格網(wǎng)是未來數(shù)字化業(yè)務與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時，IT領(lǐng)導者必須考慮這些技術(shù)趨勢，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風險。”

   Gartner副總裁暨杰出分析師Daryl Plummer表示：“科技創(chuàng)新的速度大幅超越多數(shù)企業(yè)能跟上的腳步，通常一種創(chuàng)新還沒實際應用，另外兩種創(chuàng)新又接著出現(xiàn)了，因此需要面對終端用戶的企業(yè)中的信息長(CIO)們，必須培養(yǎng)一種不論未來如何變化都能應對自如的心態(tài)?！?/span>

　　Gartner：2018年暨未來企業(yè)IT與消費者十大趨勢

　　1.2020年全球前七大數(shù)位巨擘中，將有五家藉由「自我破壞」來開創(chuàng)新的領(lǐng)先契機：

　　阿里巴巴、亞馬遜、蘋果、百度、臉書、Google、微軟、騰訊等數(shù)字巨擘在開拓新領(lǐng)域的過程中最終將走向自我破壞一途。

　　2.2020年人工智能創(chuàng)造「虛假內(nèi)容」，引發(fā)數(shù)位不信任感：下一波浪潮，將會出現(xiàn)由機器創(chuàng)作的「虛假內(nèi)容」。

　　3.2020年人工智能將帶動就業(yè)機會正成長，能創(chuàng)造230萬并取代180萬個工作機會：就業(yè)機會的正成長或負成長會隨著不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生很大的差異。

　　4.2020年新的電子產(chǎn)品中將有95%應用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)：不論產(chǎn)品屬于消費還是商用性質(zhì)，每一家供貨商都應該至少開始計劃在產(chǎn)品中內(nèi)建物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

　　5.2020年底銀行業(yè)將因接納區(qū)塊鏈數(shù)字加密貨幣，而創(chuàng)造出10億美元的商業(yè)價值：一旦銀行開始將數(shù)字加密貨幣及數(shù)字資產(chǎn)視為為傳統(tǒng)金融工具來看待，就會開始累積商業(yè)價值，這需要每個產(chǎn)業(yè)重新思考以法定貨幣為基礎(chǔ)的商業(yè)模式。

　　6.2021年率先采用并支持圖像及語音搜尋的品牌網(wǎng)站，其電子商務的營收將成長30%： 2021年消費者對于語音搜尋裝置(如Amazon Echo和Google Home)的需求預計將達35億美元。

　　7.2021年超過50%的企業(yè)投入在機器人(Bot)或聊天機器人(Chatbot)創(chuàng)作上的支出：適當?shù)剡\用機器人，可以讓企業(yè)有調(diào)配人力的空間，進而提升員工和客戶的參與度。

　　8.2021年40%的IT人員須具備多項才能并身兼數(shù)職：將有越來越多具備多項專長的非技術(shù)IT經(jīng)理和主管出現(xiàn)。

　　9.2022年成熟經(jīng)濟體系中的大多數(shù)人接收到的虛假信息數(shù)量將超越真實信息：企業(yè)不僅需要密切關(guān)注大眾對其品牌的看法，更需注意這些發(fā)言所出現(xiàn)的情境，以確保公司不會與可能損及其價值的內(nèi)容有所關(guān)聯(lián)。

　　10.2022年物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的資安預算，將有一半用于錯誤修正、召回產(chǎn)品以及處理資安事件。

　　德勤：2018年全球科技市場9大趨勢

　　針對2018年科技市場動態(tài)，全球領(lǐng)先的財務及科技咨詢服務公司德勤(Deloitte)則發(fā)布了更為具體詳細的預測報告：2018年全球科技市場9大趨勢。報告顯示，明年增強現(xiàn)實(AR)和機器學習等技術(shù)將繼續(xù)普及，而網(wǎng)絡(luò)直播和電子競技將依舊火爆，尤其是中國市場，所占份額均達到或超過50%。

　　1.2018年，全球?qū)⒂谐^10億智能手機用戶至少擁有一次創(chuàng)作增強現(xiàn)實(AR)內(nèi)容的經(jīng)歷。其中，約3億用戶每月至少創(chuàng)作一次AR內(nèi)容，上千萬用戶每周都會創(chuàng)作AR內(nèi)容。

　　2.廣告攔截大勢所趨。在北美，已經(jīng)有3/4的成年網(wǎng)民在進行某種形式的廣告攔截。年齡相對較小、受教育程度較高、收入較高的網(wǎng)民，攔截廣告的可能性越大。

　　3.直播仍然是王道。美國電視觀眾每天觀看電視的總體時長約為11億小時，2018年廣播和事件直播(live broadcast and events)將帶來超過5450億美元的直接營收，其中電視廣告和訂閱費約為3580億美元。流媒體直播( Livestreaming)營收將達到74億美元，中國仍將是最大市場，市場規(guī)模將達到44億美元，與2016年相比增長86%。

　　4.2018年，電子競技(esports)營收將首次突破10億美元大關(guān)，而2015年僅為3.25億美元。2016年，全球電子競技觀看時長約為60億小時，相當于2010年的5倍。但同比僅增長19%，僅相當于美國電視觀眾5.3天的觀看電視時長。在2016年60億小時的電子競技觀看時長中，中國消費者的觀看時長占到50%。

　　5.消費者為數(shù)字交易打開錢包。到2018年底，全球發(fā)達國家50%的成年人將至少擁有兩項在線媒體訂閱。到2020年底，平均將擁有四項在線媒體訂閱。

　　6.全球移動市場趨于飽和，發(fā)達國家超過90%的成年人擁有一部手機。1/5的北美家庭將通過手機移動網(wǎng)絡(luò)進行全部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入。與此同時，全球45%的成年人，以及65%的“千禧一代”(1984年~2000年出生)意識到，他們在特定活動中過于頻繁地使用手機，因此在2018年會嘗試限制使用。

　　7.到2023年，全球每年將有超過18.5億手機被售出，相當于每天500萬部。這意味著，如果將這些手機首尾相連，其總長將相當于地球到月球距離的一半。2023年，智能手機用戶每天要與手機交互65次，與2018年相比將增加20%。

　　8.千禧一代觀看電視的時長繼續(xù)下滑。2018年和2019年，在美國、加拿大和英國，千禧一代觀看電視的時長每年將下滑4%至11%。在過去的七年，這一下滑比例一直保持穩(wěn)定。

　　9.得益于新的芯片和更好的軟件工具，2018年企業(yè)測試和部署機器學習技術(shù)的努力將增加一倍。

　　德勤副總裁Paul Sallomi在報告中稱：“當前我們正處在一個臨界點上：

　　機器學習將在企業(yè)市場快速普及，從而進一步提升業(yè)務運營，讓企業(yè)作出更好的決策，提供增強或全新的產(chǎn)品及服務?！?/p>

　　2018年可能死亡的科技產(chǎn)品和企業(yè)預測名單

　　但在科技世界急速革新的浪潮下，購買習慣、用戶行為、社會趨勢、技術(shù)創(chuàng)新往往會逼迫一大堆產(chǎn)品、企業(yè)走向失敗，被時代淘汰，這也是不可避免的一大趨勢。以下是知名科技研究網(wǎng)站PCMag對2018年可能死亡的科技產(chǎn)品和企業(yè)預測名單。