導讀:新零售的大爆發(fā),為企業(yè)的倉儲提出了更高的要求和標準,對于供應鏈的要求已不是簡單的傳統(tǒng)的供應鏈的速度的提升,而是由傳統(tǒng)供應鏈向智能化供應鏈的深化邁進。
2017年7月11日-12日,GLSC2017第五屆全球供應鏈大會在上海圓滿舉行!本屆大會以“鏈接,數(shù)以智用”為主題,旨在鏈接開放的全數(shù)字化轉型生態(tài)鏈的業(yè)界領袖、企業(yè)家、運營高管、科技專家、商業(yè)智囊一道,共同探索數(shù)字化轉型之路,助力企業(yè)數(shù)字化轉型。
7月12日下午,GLSC大會以“新零售與智能倉庫”為主題展開,新零售的大爆發(fā),為企業(yè)的倉儲提出了更高的要求和標準,對于供應鏈的要求已不是簡單的傳統(tǒng)的供應鏈的速度的提升,而是由傳統(tǒng)供應鏈向智能化供應鏈的深化邁進。大會上,有20多家國內(nèi)外著名企業(yè)帶著自己的科技智能產(chǎn)品、解決系統(tǒng)、方案等參展。其中,國自機器人重磅首發(fā)了具有革命性新產(chǎn)品“STAR”系統(tǒng),并做了演講。此次國自機器人發(fā)布的“STAR”系統(tǒng)是運用“動靜結合”履行訂單揀選流程,將“貨到人”+“人到貨”的揀選方式相結合,是以移動機器人為核心的面向倉儲物流的高效分揀與補貨系統(tǒng)。
陶熠昆 浙江國自機器人技術有限公司CTO
國自機器人CTO陶熠昆在GLSC大會上說,國自機器人專注于移動機器人的開發(fā)和推廣,是集科研開發(fā)、生產(chǎn)制造、市場營銷、工程服務為一體, 致力于為市場提供一流的具有國際競爭力的機器人技術、產(chǎn)品和解決方案。
“STAR”系統(tǒng)
STAR系統(tǒng)是一款革命性的倉儲物流解決方案,運用“動靜結合”履行訂單揀選流程,將“貨到人”+“人到貨”的揀選方式相結合,是以移動機器人為核心的面向倉儲物流的高效分揀與補貨系統(tǒng)。該系統(tǒng)由國自機器人完全自主創(chuàng)新,全球首創(chuàng),目前已并擁有國內(nèi)外幾十項專利保護。
“STAR”系統(tǒng)視頻:
“STAR”系統(tǒng)是如何產(chǎn)生的?
陶熠昆說,這套系統(tǒng)的誕生有很多的淵源,它比技術更加具有價值和意義。2014年亞馬遜把KIVA-Like System帶到公眾的視野,由此,國內(nèi)外非常多優(yōu)秀的企業(yè)對這套系統(tǒng)進行不斷的優(yōu)化改進和深化,讓它發(fā)揮更大的價值。而當亞馬遜收購KIVA之后,競爭逐步的提升,Staples希望尋求一套完全不同的,能夠替代KIVA,并且比KIVA更加高效、柔和的系統(tǒng)?;诖?,2016年10月開始國自機器人首次提出“STAR”系統(tǒng)的概念,今年6月,國自機器人的“STAR”系統(tǒng)已在美國史泰博公司(Staples,世界500強企業(yè))分揀中心投入運營正式投運使用。
“STAR”系統(tǒng)的優(yōu)勢
針對“STAR”系統(tǒng)的優(yōu)勢,陶熠昆在大會上表示:“STAR”系統(tǒng)是一個完整的解決方案,它是以移動機器人為核心,把整個物流場所分成兩個不同的區(qū)域,用兩種不同的模式、不同的機器人進行分揀,分別是推車機器人(Cart),以及分揀機器人(Picking)。
相對于現(xiàn)有倉儲物流AGV系統(tǒng)的貨架整體搬運,STAR系統(tǒng)優(yōu)勢在于:
1、搬運貨箱的粒度更小,效率更高,損耗更小,沖突更少;
2、可以更好地利用高度空間的優(yōu)勢,因為現(xiàn)有倉儲物流系統(tǒng),人從貨架上直接揀貨限制了貨架的高度;
3、一次可以搬運多個貨箱,極大減少AGV行走總路程;
4、揀貨過程與搬運過程解耦,不存在人等車或車等人的情況。
大會結束后,Soo56記者對陶熠昆就“目前國內(nèi)倉儲物流發(fā)展現(xiàn)狀“等問題進行了采訪,陶熠昆說,國內(nèi)倉儲物流發(fā)展的問題總是和機遇并存的。當前中國的物流,尤其是電商,再這樣高速的發(fā)展情況下,一種以機器人為核心的倉儲物流的方案,在中國得到非常廣泛的應用,有很多優(yōu)秀的公司推出了類似的產(chǎn)品,相信這樣的熱度將會持續(xù)。
最后,他說,企業(yè)研究任何系統(tǒng)都一定要切合實際的需求。物流是很復雜的系統(tǒng),不同的時期,不同的區(qū)域,不同的模式有不同的特點,沒有任何一個系統(tǒng)是能夠包打天下的。同時,要注重質(zhì)量,中國制造的質(zhì)量。倉儲物流的機器人跟傳統(tǒng)的移動機器人和AGV相比有很多不同之處,保障在大批量制造當中的一致性亦非常重要。